Cos'è Apprendimento autosupervisionato?

Modelli di apprendimento da dati non etichettati senza risultati target espliciti.

Un record della provenienza dei dati, di come sono stati trasformati e di dove vengono utilizzati.

Una configurazione di formazione in cui un modello migliora generando dati attraverso interazioni o competizioni con copie di se stesso.

Approcci di formazione che consentono a un modello di continuare ad apprendere dai nuovi dati senza dimenticare le conoscenze precedenti.

Il processo di assegnazione di tag o output target ai dati grezzi per l'apprendimento supervisionato.

Prevedere lo scopo dell'utente da una query di testo per instradarla correttamente.