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Modello sparso
Termine del glossario AI
Cos'è
Modello sparso
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Definizione
Un modello in cui molti parametri sono pari a zero o inattivi per ridurre il calcolo.
Termini correlati
Zero conservazione dei dati
Una policy in cui i payload di richiesta/risposta non vengono archiviati dopo l'elaborazione oltre le finestre operative di breve durata.
Attenzione alla finestra scorrevole
Un modello di attenzione in cui ogni token si occupa solo di una finestra di dimensione fissa di token vicini per ridurre il calcolo.
Iniezione rapida
Un modello di attacco in cui istruzioni dannose vengono inserite negli input del modello o nel contenuto recuperato.
L’intelligenza artificiale costituzionale
Un approccio di formazione e modellamento del comportamento in cui i risultati del modello sono guidati da un insieme fisso di principi scritti.
Spazio latente
Uno spazio rappresentazionale compresso in cui concetti simili sono posizionati uno vicino all'altro come vettori.
Decodifica speculativa
Un metodo di accelerazione dell'inferenza in cui una piccola bozza di modello propone token che un modello più grande verifica in parallelo.
Scopri di più nelle nostre guide gratuite
AI Models Explained
Model Collapse
Model Lifecycle
Model Context Protocol
Vedi anche
Small Language Model (SLM)
Supervised Learning
Sentiment Analysis
Synthetic Data
Self-Supervised Learning
System Prompt
Semantic Search
Temperature
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