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Casa/Glossario/Apprendimento supervisionato
Termine del glossario AI

Cos'è Apprendimento supervisionato?

Definizione

Addestramento di un modello con esempi etichettati che associano gli input agli output noti.

Termini correlati

Filtro di sicurezza
Un livello di moderazione che blocca o riscrive gli input o gli output del modello non sicuri.
Aumento dei dati
Tecniche che creano esempi di training modificati per migliorare la generalizzazione del modello.
Etichettatura dei dati
Il processo di assegnazione di tag o output target ai dati grezzi per l'apprendimento supervisionato.
Set di dati
Una raccolta di esempi strutturati o non strutturati utilizzati per la formazione, la convalida o il test.
Distillazione della conoscenza
Addestrare un modello più piccolo per imitare i risultati di un modello più grande.
Adattamento eccessivo
Quando un modello memorizza i dati di addestramento e funziona male con input invisibili.

Scopri di più nelle nostre guide gratuite

Deep LearningReinforcement LearningMachine Learning BasicsSupervised Learning

Vedi anche

Sparse ModelSynthetic DataSmall Language Model (SLM)System PromptSentiment AnalysisTemperatureSelf-Supervised LearningToken
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