Cos'è Adattamento eccessivo?

Quanto bene un modello si comporta su dati nuovi e invisibili al di fuori del set di training.

Quando nei dati di addestramento sono presenti esempi di test di benchmark o varianti simili, le prestazioni riportate aumentano.

Approcci di formazione che consentono a un modello di continuare ad apprendere dai nuovi dati senza dimenticare le conoscenze precedenti.

Tecniche che creano esempi di training modificati per migliorare la generalizzazione del modello.

Formazione continua su dati specifici del dominio per adattare un modello pre-addestrato a un compito specifico.

L'ultimo momento riflesso nei dati di training di un modello.