Cos'è Normalizzazione?

Il lavoro volto a far sì che i sistemi di intelligenza artificiale si comportino secondo le intenzioni, i valori e i vincoli di sicurezza umani.

Un semplice modello di riferimento utilizzato per confrontare se approcci più complessi migliorano effettivamente i risultati.

Un modello coerente di errore o ingiustizia nei dati o nel comportamento del modello.

Tecniche che creano esempi di training modificati per migliorare la generalizzazione del modello.

Combinazione di previsioni da più modelli per migliorare la robustezza o l'accuratezza.

Progettare o trasformare le variabili di input per rendere l'apprendimento più semplice ed efficace.