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Modello multimodale
Termine del glossario AI
Cos'è
Modello multimodale
?
Definizione
Un modello in grado di elaborare o generare più tipi di dati come testo, immagine e audio.
Termini correlati
IA generativa
Sistemi di intelligenza artificiale che producono nuovi contenuti come testo, immagini, audio, video o codice.
CLIP
Un'architettura del modello multimodale che apprende rappresentazioni condivise tra testo e immagini.
Finestra di contesto
La quantità massima di token di input che un modello linguistico può elaborare contemporaneamente.
Rete neurale convoluzionale (CNN)
Un'architettura neurale ottimizzata per l'elaborazione di dati simili a griglia come le immagini.
Deriva dei dati
Uno spostamento nel tempo dei dati di input del mondo reale che può ridurre le prestazioni del modello.
Etichettatura dei dati
Il processo di assegnazione di tag o output target ai dati grezzi per l'apprendimento supervisionato.
Scopri di più nelle nostre guide gratuite
AI Models Explained
Model Collapse
Model Lifecycle
Model Context Protocol
Vedi anche
Model Quantization
Named Entity Recognition (NER)
Model Drift
Natural Language Processing (NLP)
Model Card
Neural Network
Mixture of Experts (MoE)
Normalization
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Model Quantization
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Named Entity Recognition (NER)
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