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Quantizzazione del modello
Termine del glossario AI
Cos'è
Quantizzazione del modello
?
Definizione
Riduzione della precisione numerica dei pesi del modello per ridurre i costi di memoria e inferenza.
Termini correlati
Quantizzazione
Conversione dei pesi del modello in formati con precisione inferiore come 8 bit o 4 bit.
QLoRA
Una tecnica di messa a punto che combina la quantizzazione del peso a 4 bit con gli adattatori LoRA per ridurre le esigenze di memoria.
Attenzione flash
Un algoritmo di attenzione ottimizzato che riduce l'utilizzo della memoria e accelera l'addestramento e l'inferenza del trasformatore.
Memoria (memoria dell'agente)
Contesto archiviato che un agente AI utilizza attraverso passaggi o sessioni per migliorare la continuità.
Agente dell'IA
Un sistema software in grado di osservare, ragionare e intraprendere azioni per raggiungere un obiettivo, spesso utilizzando strumenti e memoria.
Sicurezza dell'intelligenza artificiale
Un campo incentrato sulla riduzione di comportamenti dannosi, guasti e rischi di uso improprio nei sistemi di intelligenza artificiale.
Scopri di più nelle nostre guide gratuite
AI Models Explained
Model Collapse
Model Lifecycle
Model Context Protocol
Vedi anche
Model Drift
Multimodal Model
Model Card
Named Entity Recognition (NER)
Mixture of Experts (MoE)
Natural Language Processing (NLP)
Neural Network
Machine Learning (ML)
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