Cos'è il Machine Learning (ML)? Definizione | AI Understanding

Definizione

Metodi che consentono ai sistemi di apprendere modelli dai dati e migliorarli nel tempo.

Termini correlati

Deriva del modello

Degrado delle prestazioni nel tempo poiché le condizioni del mondo reale divergono dalle ipotesi di addestramento.

Deriva dei dati

Uno spostamento nel tempo dei dati di input del mondo reale che può ridurre le prestazioni del modello.

Apprendimento non supervisionato

Modelli di apprendimento da dati non etichettati senza risultati target espliciti.

Apprendimento continuo

Approcci di formazione che consentono a un modello di continuare ad apprendere dai nuovi dati senza dimenticare le conoscenze precedenti.

Aumento dei dati

Tecniche che creano esempi di training modificati per migliorare la generalizzazione del modello.

Combinazione di previsioni da più modelli per migliorare la robustezza o l'accuratezza.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Vedi anche

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency

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