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Casa/Glossario/Etichettatura dei dati
Termine del glossario AI

Cos'è Etichettatura dei dati?

Definizione

Il processo di assegnazione di tag o output target ai dati grezzi per l'apprendimento supervisionato.

Termini correlati

Apprendimento non supervisionato
Modelli di apprendimento da dati non etichettati senza risultati target espliciti.
Bias algoritmico
Ingiustizia sistematica nei risultati del modello causata da dati, ipotesi o scelte di modellazione distorte.
Estrazione di caratteristiche
Conversione dei dati grezzi in funzionalità informative che un modello può utilizzare.
Modello multimodale
Un modello in grado di elaborare o generare più tipi di dati come testo, immagine e audio.
Apprendimento autosupervisionato
Apprendimento delle rappresentazioni da dati senza etichetta prevedendo parti mascherate o trasformate.
Apprendimento supervisionato
Addestramento di un modello con esempi etichettati che associano gli input agli output noti.

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AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Vedi anche

Data DriftDatasetData AugmentationDecision BoundaryCross-Entropy LossDecision TreeConvolutional Neural Network (CNN)Deep Learning
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