Termine del glossario AI

Cos'è Perdita di entropia incrociata?

Definizione

Una funzione obiettivo comune utilizzata per addestrare modelli di classificazione penalizzando le probabilità errate.

Termini correlati

Funzione di perdita
Un obiettivo matematico che quantifica l'errore di previsione durante l'addestramento.
Annotazione
Etichette o metadati aggiunti dall'uomo utilizzati per addestrare o valutare modelli di machine learning.
Verità fondamentale
Etichette di riferimento affidabili utilizzate per addestrare o valutare gli output del modello.
Calibrazione
Quanto bene i punteggi di confidenza di un modello corrispondono alle probabilità di correttezza effettive.
Classificazione
Un'attività in cui un modello assegna un input a una o più categorie predefinite.
Classificatore
Un modello progettato specificamente per compiti di classificazione.

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Entropy-Based SamplingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSiamese Networks and Triplet Loss

Vedi anche

Convolutional Neural Network (CNN)Data AugmentationContinual LearningData DriftContext WindowData LabelingComputer VisionDataset
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