Cos'è Calibrazione?

Allineare la fiducia degli utenti negli output dell'intelligenza artificiale con l'effettiva affidabilità del sistema in ciascuna attività.

Quanto bene un modello si comporta su dati nuovi e invisibili al di fuori del set di training.

Quanto accuratamente le affermazioni di un modello corrispondono a informazioni verificabili nel mondo reale.

Una funzione obiettivo comune utilizzata per addestrare modelli di classificazione penalizzando le probabilità errate.

Un intervallo statistico che probabilmente contiene il valore reale di una metrica del modello misurato.

Un modello che assegna un punteggio a una query e a un documento insieme in un unico passaggio per giudizi di pertinenza ad alta precisione.