Cos'è Intervallo di confidenza?

Una metrica del modello linguistico che misura quanto il modello è sorpreso dai veri token successivi.

Quanto bene i punteggi di confidenza di un modello corrispondono alle probabilità di correttezza effettive.

Le risorse di elaborazione necessarie per addestrare ed eseguire modelli, spesso misurate in FLOPS o ore GPU.

Una previsione errata in cui un modello perde un vero caso positivo.

Un valore di configurazione impostato prima dell'addestramento, ad esempio velocità di apprendimento, dimensione batch o profondità.

Una strategia di decodifica che campiona solo dai k token successivi più probabili.