Cos'è Iperparametro?

Un iperparametro di training che controlla la quantità di parametri che cambiano in ogni fase di aggiornamento.

Un set di dati conservato utilizzato per misurare la qualità del modello dopo l'addestramento.

Quanto bene un modello si comporta su dati nuovi e invisibili al di fuori del set di training.

Formazione iniziale del modello su larga scala su dati ampi prima dell'adattamento a valle.

Il valore dell'errore del modello calcolato durante l'addestramento e ottimizzato verso il basso nel tempo.

Un approccio di formazione e modellamento del comportamento in cui i risultati del modello sono guidati da un insieme fisso di principi scritti.