Cos'è Pre-allenamento?

Passaggi di formazione applicati dopo la formazione preliminare, come l'ottimizzazione delle istruzioni, l'ottimizzazione delle preferenze e la messa a punto della sicurezza.

Set di dati molto grandi e complessi che richiedono tecniche di archiviazione ed elaborazione scalabili.

Approcci di formazione che consentono a un modello di continuare ad apprendere dai nuovi dati senza dimenticare le conoscenze precedenti.

Tecniche che creano esempi di training modificati per migliorare la generalizzazione del modello.

Formazione continua su dati specifici del dominio per adattare un modello pre-addestrato a un compito specifico.

Un modello pre-addestrato di grandi dimensioni che può essere adattato a molte attività a valle.