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Casa/Glossario/Perplexity
Termine del glossario AI

Cos'è Perplexity?

Definizione

Una metrica del modello linguistico che misura quanto il modello è sorpreso dai veri token successivi.

Termini correlati

Passa@k
Una metrica di valutazione del codice che misura la possibilità che almeno uno dei k campioni generati superi i test.
Finestra di contesto
La quantità massima di token di input che un modello linguistico può elaborare contemporaneamente.
Campionamento Top-k
Una strategia di decodifica che campiona solo dai k token successivi più probabili.
Intervallo di confidenza
Un intervallo statistico che probabilmente contiene il valore reale di una metrica del modello misurato.
Penalità di frequenza
Un'impostazione di decodifica che riduce la probabilità dei token proporzionalmente alla frequenza con cui sono apparsi finora.
Penalità di presenza
Un'impostazione di decodifica che riduce la probabilità che i token siano apparsi, incoraggiando nuovi argomenti.

Scopri di più nelle nostre guide gratuite

Mirostat Perplexity ControlPerplexity and Language MetricsPerplexity AI

Vedi anche

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