Cos'è Grandi dati?

Un'architettura neurale ottimizzata per l'elaborazione di dati simili a griglia come le immagini.

Tecniche che creano esempi di training modificati per migliorare la generalizzazione del modello.

Formazione iniziale del modello su larga scala su dati ampi prima dell'adattamento a valle.

Una policy in cui i payload di richiesta/risposta non vengono archiviati dopo l'elaborazione oltre le finestre operative di breve durata.

Un semplice modello di riferimento utilizzato per confrontare se approcci più complessi migliorano effettivamente i risultati.

Un modello coerente di errore o ingiustizia nei dati o nel comportamento del modello.