Cos'è Propagazione all'indietro?

Un obiettivo matematico che quantifica l'errore di previsione durante l'addestramento.

Un valore numerico appreso che ridimensiona i segnali che passano attraverso una rete neurale.

Un algoritmo di attenzione ottimizzato che riduce l'utilizzo della memoria e accelera l'addestramento e l'inferenza del trasformatore.

Una configurazione di formazione in cui un modello migliora generando dati attraverso interazioni o competizioni con copie di se stesso.

Quando nei dati di addestramento sono presenti esempi di test di benchmark o varianti simili, le prestazioni riportate aumentano.

Un algoritmo di tokenizzazione delle sottoparole che unisce le coppie di caratteri più frequenti in token riutilizzabili.