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Termine del glossario AI

Cos'è Peso?

Definizione

Un valore numerico appreso che ridimensiona i segnali che passano attraverso una rete neurale.

Termini correlati

Propagazione all'indietro
L'algoritmo di training principale che aggiorna i pesi del modello propagando gli errori di previsione all'indietro attraverso la rete.
Rete neurale convoluzionale (CNN)
Un'architettura neurale ottimizzata per l'elaborazione di dati simili a griglia come le immagini.
Rete neurale
Un modello computazionale a strati ispirato ai neuroni e alle sinapsi biologici.
Parametro
Un peso appreso all'interno di un modello che ne influenza i risultati.
Albero decisionale
Un modello che effettua previsioni attraverso una sequenza di suddivisioni delle funzionalità if-then.
Apprendimento profondo
Un sottoinsieme dell'apprendimento automatico che utilizza reti neurali a più livelli per l'apprendimento delle rappresentazioni.

Scopri di più nelle nostre guide gratuite

Open WeightsWeight Decay and L2 RegularizationStochastic Weight AveragingWeights & Biases

Vedi anche

Weak SupervisionWord EmbeddingVision-Language Model (VLM)XAI (Explainable AI)Vector DatabaseZero-Shot LearningValidation SetAgentic Workflow
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