Cos'è Vigilanza debole?

Etichette o metadati aggiunti dall'uomo utilizzati per addestrare o valutare modelli di machine learning.

Etichette di riferimento affidabili utilizzate per addestrare o valutare gli output del modello.

Quando nei dati di addestramento sono presenti esempi di test di benchmark o varianti simili, le prestazioni riportate aumentano.

Un sistema software in grado di osservare, ragionare e intraprendere azioni per raggiungere un obiettivo, spesso utilizzando strumenti e memoria.

Con quanta chiarezza la logica, le origini dati e le limitazioni di un sistema di intelligenza artificiale sono documentate e comprensibili.

Un componente del modello che si concentra dinamicamente sulle parti rilevanti di un input quando si produce un output.