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Termine del glossario AI

Cos'è Annotazione?

Definizione

Etichette o metadati aggiunti dall'uomo utilizzati per addestrare o valutare modelli di machine learning.

Termini correlati

Verità fondamentale
Etichette di riferimento affidabili utilizzate per addestrare o valutare gli output del modello.
Perdita di entropia incrociata
Una funzione obiettivo comune utilizzata per addestrare modelli di classificazione penalizzando le probabilità errate.
Vigilanza debole
Utilizzo di etichette rumorose, euristiche o parziali per addestrare i modelli quando le etichette pulite sono scarse.
GSM8K
Un punto di riferimento per i problemi di parole matematiche delle scuole elementari utilizzato per valutare il ragionamento passo dopo passo nei modelli linguistici.
AGI (Intelligenza Generale Artificiale)
Un ipotetico sistema di intelligenza artificiale in grado di eseguire la maggior parte dei compiti intellettuali a livello umano in molti domini.
Allineamento dell'IA
Il lavoro volto a far sì che i sistemi di intelligenza artificiale si comportino secondo le intenzioni, i valori e i vincoli di sicurezza umani.

Vedi anche

Algorithmic TransparencyAPI (Application Programming Interface)Algorithmic BiasArtificial Intelligence (AI)AlgorithmAttention MechanismAI SafetyAutonomous System
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