Cos'è Verità fondamentale?

Etichette o metadati aggiunti dall'uomo utilizzati per addestrare o valutare modelli di machine learning.

Un punto di riferimento per i problemi di parole matematiche delle scuole elementari utilizzato per valutare il ragionamento passo dopo passo nei modelli linguistici.

Un semplice modello di riferimento utilizzato per confrontare se approcci più complessi migliorano effettivamente i risultati.

Una funzione obiettivo comune utilizzata per addestrare modelli di classificazione penalizzando le probabilità errate.

Un modello che assegna un punteggio agli output in base ai segnali di preferenza, spesso utilizzato nelle pipeline RLHF.

Utilizzo di etichette rumorose, euristiche o parziali per addestrare i modelli quando le etichette pulite sono scarse.