Termine del glossario AI

Cos'è Discesa gradiente?

Definizione

Un metodo di ottimizzazione che aggiorna i parametri nella direzione che riduce l'errore.

Termini correlati

DPO (ottimizzazione delle preferenze dirette)
Un metodo di formazione che ottimizza i modelli direttamente sulle coppie di preferenze senza bisogno di un modello di ricompensa separato.
Gradiente
Un vettore che mostra quanto ciascun parametro dovrebbe cambiare per ridurre la perdita.
Propagazione all'indietro
L'algoritmo di training principale che aggiorna i pesi del modello propagando gli errori di previsione all'indietro attraverso la rete.
Pregiudizio
Un modello coerente di errore o ingiustizia nei dati o nel comportamento del modello.
Levigatura delle etichette
Un metodo di regolarizzazione che ammorbidisce le etichette rigide per migliorare la generalizzazione.
Tasso di apprendimento
Un iperparametro di training che controlla la quantità di parametri che cambiano in ogni fase di aggiornamento.

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Gradient AccumulationStochastic Gradient Descent with MomentumNesterov Accelerated GradientVanishing and Exploding Gradients

Vedi anche

Ground TruthGenerative AIGuardrailsGeneralizationHallucinationGAN (Generative Adversarial Network)Human-in-the-LoopFunction Calling
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