Cos'è Pregiudizio?

Ingiustizia sistematica nei risultati del modello causata da dati, ipotesi o scelte di modellazione distorte.

Set di dati molto grandi e complessi che richiedono tecniche di archiviazione ed elaborazione scalabili.

Quando nei dati di addestramento sono presenti esempi di test di benchmark o varianti simili, le prestazioni riportate aumentano.

Un campo incentrato sulla riduzione di comportamenti dannosi, guasti e rischi di uso improprio nei sistemi di intelligenza artificiale.

Con quanta chiarezza la logica, le origini dati e le limitazioni di un sistema di intelligenza artificiale sono documentate e comprensibili.

L’ampio campo dei sistemi di costruzione che svolgono compiti che richiedono il riconoscimento di modelli, il ragionamento, il linguaggio o il processo decisionale.