Cos'è Modello di base?

Un test o un set di dati standardizzato utilizzato per misurare e confrontare le prestazioni del modello.

Etichette di riferimento affidabili utilizzate per addestrare o valutare gli output del modello.

Calcolo di inferenza aggiuntivo utilizzato durante la generazione della risposta per migliorare la qualità o il ragionamento.

Set di dati molto grandi e complessi che richiedono tecniche di archiviazione ed elaborazione scalabili.

Politiche, standard e meccanismi di supervisione che guidano il modo in cui l’intelligenza artificiale viene sviluppata e utilizzata nella società.

Etichette o metadati aggiunti dall'uomo utilizzati per addestrare o valutare modelli di machine learning.