Cos'è Levigatura delle etichette?

Tecniche che creano esempi di training modificati per migliorare la generalizzazione del modello.

Un metodo di regolazione fine efficiente in termini di parametri che aggiunge matrici di adattatori di basso rango.

Etichette o metadati aggiunti dall'uomo utilizzati per addestrare o valutare modelli di machine learning.

Un semplice modello di riferimento utilizzato per confrontare se approcci più complessi migliorano effettivamente i risultati.

Combinazione di previsioni da più modelli per migliorare la robustezza o l'accuratezza.

Quanto bene un modello si comporta su dati nuovi e invisibili al di fuori del set di training.