Termine del glossario AI

Cos'è Allucinazione?

Definizione

Quando un modello genera informazioni fluenti ma false o non supportate.

Termini correlati

Meccanismo di attenzione
Un componente del modello che si concentra dinamicamente sulle parti rilevanti di un input quando si produce un output.
Falso negativo
Una previsione errata in cui un modello perde un vero caso positivo.
Falso positivo
Una previsione errata in cui un modello contrassegna erroneamente un caso negativo come positivo.
Inferenza
La fase di runtime in cui un modello addestrato genera previsioni o output.
Adattamento eccessivo
Quando un modello memorizza i dati di addestramento e funziona male con input invisibili.
Modello Visione-Linguaggio (VLM)
Un modello multimodale che elabora congiuntamente informazioni visive e testuali.

Scopri di più nelle nostre guide gratuite

Chain-of-Verification for Hallucination ReductionAI Hallucinations

Vedi anche

GuardrailsHuman-in-the-LoopGround TruthHyperparameterGradient DescentIn-Context LearningGradientGenerative AI
Sfoglia il glossario completo dell'intelligenza artificialeEsplora tutte le guide gratuite sull'intelligenza artificiale