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Casa/Glossario/Falso positivo
Termine del glossario AI

Cos'è Falso positivo?

Definizione

Una previsione errata in cui un modello contrassegna erroneamente un caso negativo come positivo.

Termini correlati

Falso negativo
Una previsione errata in cui un modello perde un vero caso positivo.
Propagazione all'indietro
L'algoritmo di training principale che aggiorna i pesi del modello propagando gli errori di previsione all'indietro attraverso la rete.
Catena di pensiero
Uno stile di ragionamento in cui un modello di intelligenza artificiale scompone un problema in passaggi intermedi.
Classificazione
Un'attività in cui un modello assegna un input a una o più categorie predefinite.
Perdita di entropia incrociata
Una funzione obiettivo comune utilizzata per addestrare modelli di classificazione penalizzando le probabilità errate.
GAN (Rete avversaria generativa)
Una configurazione generativa in cui un generatore e un discriminatore si addestrano l'uno contro l'altro.

Vedi anche

FeatureExplainabilityFeature EngineeringEvaluation SetFeature ExtractionEnsembleFew-Shot LearningEncoder
PreviousFalse NegativeNextFeature
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