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Apprendimento con pochi colpi
Termine del glossario AI
Cos'è
Apprendimento con pochi colpi
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Definizione
Apprendere o adattare il comportamento solo da un numero limitato di esempi.
Termini correlati
Apprendimento nel contesto
La capacità di un modello di seguire modelli tratti da esempi forniti direttamente nel prompt.
Apprendimento per rinforzo dal feedback umano (RLHF)
Un metodo di training che utilizza segnali di preferenza umana per modellare il comportamento del modello.
Campionamento Top-k
Una strategia di decodifica che campiona solo dai k token successivi più probabili.
Apprendimento a colpo zero
Risolvere compiti senza esempi specifici del compito basandosi su conoscenze generali pregresse.
Sicurezza dell'intelligenza artificiale
Un campo incentrato sulla riduzione di comportamenti dannosi, guasti e rischi di uso improprio nei sistemi di intelligenza artificiale.
API (interfaccia di programmazione dell'applicazione)
Un modo strutturato con cui un sistema software invia richieste e riceve risposte da un altro sistema.
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Deep Learning
Reinforcement Learning
Machine Learning Basics
Supervised Learning
Vedi anche
Feature Extraction
Fine-Tuning
Feature Engineering
Foundation Model
Feature
Function Calling
False Positive
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