What is Fine-Tuning? Definition | AI Understanding

Definizione

Formazione continua su dati specifici del dominio per adattare un modello pre-addestrato a un compito specifico.

Termini correlati

Regolazione fine efficiente dei parametri (PEFT)

Metodi che adattano i modelli addestrando un piccolo sottoinsieme di parametri aggiunti.

Sintonizzazione delle istruzioni

Messa a punto di un modello sulle coppie istruzione-risposta per migliorare il follow-up del compito.

Modello di fondazione

Un modello pre-addestrato di grandi dimensioni che può essere adattato a molte attività a valle.

Apprendimento continuo

Approcci di formazione che consentono a un modello di continuare ad apprendere dai nuovi dati senza dimenticare le conoscenze precedenti.

Aumento dei dati

Tecniche che creano esempi di training modificati per migliorare la generalizzazione del modello.

Adattamento del dominio

Metodi che trasferiscono un modello addestrato in un dominio per ottenere prestazioni migliori in un altro dominio.

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Fine-Tuning Rejection Sampling Fine-Tuning QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning Self-Refine Iterative Output Improvement

Vedi anche

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