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Casa/Glossario/Insieme di valutazione
Termine del glossario AI

Cos'è Insieme di valutazione?

Definizione

Un set di dati conservato utilizzato per misurare la qualità del modello dopo l'addestramento.

Termini correlati

Punto di riferimento
Un test o un set di dati standardizzato utilizzato per misurare e confrontare le prestazioni del modello.
Set di dati
Una raccolta di esempi strutturati o non strutturati utilizzati per la formazione, la convalida o il test.
Insieme di convalida
Un set di dati utilizzato durante lo sviluppo per ottimizzare i modelli e prevenire l'overfitting.
Generalizzazione
Quanto bene un modello si comporta su dati nuovi e invisibili al di fuori del set di training.
Iperparametro
Un valore di configurazione impostato prima dell'addestramento, ad esempio velocità di apprendimento, dimensione batch o profondità.
Dati sintetici
Dati generati artificialmente utilizzati per aumentare, simulare o proteggere dati di addestramento sensibili.

Scopri di più nelle nostre guide gratuite

AI Evaluation BasicsLLM EvaluationsLinear Probing and Frozen Feature EvaluationMean Opinion Score Evaluation

Vedi anche

EnsembleExplainabilityEncoderFalse NegativeEmbeddingFalse PositiveDomain AdaptationFeature
PreviousEnsembleNextExplainability
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