Cos'è Dati sintetici?

Una configurazione di formazione in cui un modello migliora generando dati attraverso interazioni o competizioni con copie di se stesso.

Approcci di formazione che consentono a un modello di continuare ad apprendere dai nuovi dati senza dimenticare le conoscenze precedenti.

Tecniche che creano esempi di training modificati per migliorare la generalizzazione del modello.

Una raccolta di esempi strutturati o non strutturati utilizzati per la formazione, la convalida o il test.

Un set di dati conservato utilizzato per misurare la qualità del modello dopo l'addestramento.

Formazione continua su dati specifici del dominio per adattare un modello pre-addestrato a un compito specifico.