Cos'è Modello del linguaggio piccolo (SLM)?

Un metodo di accelerazione dell'inferenza in cui una piccola bozza di modello propone token che un modello più grande verifica in parallelo.

Un tokenizzatore indipendente dalla lingua che apprende le unità delle sottoparole direttamente dal testo non elaborato senza pre-divisione negli spazi bianchi.

L’ampio campo dei sistemi di costruzione che svolgono compiti che richiedono il riconoscimento di modelli, il ragionamento, il linguaggio o il processo decisionale.

La quantità massima di token di input che un modello linguistico può elaborare contemporaneamente.

Un'architettura neurale ottimizzata per l'elaborazione di dati simili a griglia come le immagini.

Apprendere o adattare il comportamento solo da un numero limitato di esempi.