What is Training Loss? Definition | AI Understanding

Definizione

Il valore dell'errore del modello calcolato durante l'addestramento e ottimizzato verso il basso nel tempo.

Termini correlati

Funzione di perdita

Un obiettivo matematico che quantifica l'errore di previsione durante l'addestramento.

Deriva del modello

Degrado delle prestazioni nel tempo poiché le condizioni del mondo reale divergono dalle ipotesi di addestramento.

Calcolo del tempo di prova

Calcolo di inferenza aggiuntivo utilizzato durante la generazione della risposta per migliorare la qualità o il ragionamento.

Deriva dei dati

Uno spostamento nel tempo dei dati di input del mondo reale che può ridurre le prestazioni del modello.

Un valore di configurazione impostato prima dell'addestramento, ad esempio velocità di apprendimento, dimensione batch o profondità.

Taglio della conoscenza

L'ultimo momento riflesso nei dati di training di un modello.

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AI Training Pseudo-Labeling and Self-Training Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning

Vedi anche

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