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Trasferire l'apprendimento
Termine del glossario AI
Cos'è
Trasferire l'apprendimento
?
Definizione
Applicare le conoscenze apprese in un compito o dominio per migliorare un altro compito.
Termini correlati
Adattamento del dominio
Metodi che trasferiscono un modello addestrato in un dominio per ottenere prestazioni migliori in un altro dominio.
API (interfaccia di programmazione dell'applicazione)
Un modo strutturato con cui un sistema software invia richieste e riceve risposte da un altro sistema.
Classificazione
Un'attività in cui un modello assegna un input a una o più categorie predefinite.
Messa a punto
Formazione continua su dati specifici del dominio per adattare un modello pre-addestrato a un compito specifico.
Sintonizzazione delle istruzioni
Messa a punto di un modello sulle coppie istruzione-risposta per migliorare il follow-up del compito.
Apprendimento a colpo zero
Risolvere compiti senza esempi specifici del compito basandosi su conoscenze generali pregresse.
Scopri di più nelle nostre guide gratuite
Deep Learning
Reinforcement Learning
Machine Learning Basics
Supervised Learning
Vedi anche
Top-p (Nucleus) Sampling
Transformer
Top-k Sampling
Training Loss
Tool Use
Unsupervised Learning
Tokenization
Validation Set
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Top-p (Nucleus) Sampling
Next
Transformer
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