Cos'è Radicamento?

Il grado in cui il comportamento di un modello può essere interpretato e spiegato agli esseri umani.

Un’argomentazione strutturata, supportata da prove, secondo cui un sistema di intelligenza artificiale è sicuro per un contesto d’uso definito.

Una policy in cui i payload di richiesta/risposta non vengono archiviati dopo l'elaborazione oltre le finestre operative di breve durata.

Riferimenti a passaggi o documenti originali inclusi nella risposta di un modello per supportare le sue affermazioni.

Quanto bene un modello si comporta su dati nuovi e invisibili al di fuori del set di training.

Ingiustizia sistematica nei risultati del modello causata da dati, ipotesi o scelte di modellazione distorte.