Cos'è Modello di preferenza umana?

Un metodo di training che utilizza segnali di preferenza umana per modellare il comportamento del modello.

Un flusso di lavoro in cui gli esseri umani esaminano, guidano o sovrascrivono gli output dell'intelligenza artificiale.

Un ipotetico sistema di intelligenza artificiale in grado di eseguire la maggior parte dei compiti intellettuali a livello umano in molti domini.

Il lavoro volto a far sì che i sistemi di intelligenza artificiale si comportino secondo le intenzioni, i valori e i vincoli di sicurezza umani.

Con quanta chiarezza la logica, le origini dati e le limitazioni di un sistema di intelligenza artificiale sono documentate e comprensibili.

Etichette o metadati aggiunti dall'uomo utilizzati per addestrare o valutare modelli di machine learning.