Cos'è IA sul dispositivo?

Metodi per stimare le relazioni di causa-effetto piuttosto che semplici correlazioni.

Ricerca che corrisponde al significato anziché all'esatta sovrapposizione delle parole chiave, spesso utilizzando gli incorporamenti.

La fase di runtime in cui un modello addestrato genera previsioni o output.

La quantità di potenza di elaborazione consumata durante la produzione di ciascuna risposta.

Prevedere lo scopo dell'utente da una query di testo per instradarla correttamente.

Riduzione della precisione numerica dei pesi del modello per ridurre i costi di memoria e inferenza.