Cos'è Distribuzione ombra?

Un metodo di accelerazione dell'inferenza in cui una piccola bozza di modello propone token che un modello più grande verifica in parallelo.

Un tokenizzatore indipendente dalla lingua che apprende le unità delle sottoparole direttamente dal testo non elaborato senza pre-divisione negli spazi bianchi.

Un sistema in grado di prendere decisioni e agire con un controllo umano diretto limitato o assente in tempo reale.

Approcci di formazione che consentono a un modello di continuare ad apprendere dai nuovi dati senza dimenticare le conoscenze precedenti.

Prevedere lo scopo dell'utente da una query di testo per instradarla correttamente.

Una pipeline del modello che prevede le preferenze dell'utente per il posizionamento di contenuti o prodotti.