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Chatbot legali con intelligenza artificiale e pratica legale non autorizzata
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GUIDA alle applicazioni
I chatbot di assunzione con intelligenza artificiale sono strumenti di conversazione sul sito web o sulla linea telefonica di uno studio legale che selezionano potenziali clienti, raccolgono fatti di base sui casi e instradano le questioni per i controlli dei conflitti e la revisione degli avvocati.
Possono acquisire contatti fuori orario e far risparmiare tempo al personale, ma devono essere progettati in modo da non fornire consulenza legale, creare una relazione avvocato-cliente per sbaglio o raccogliere informazioni che in seguito squalificano l'azienda.
Un chatbot di assunzione fa la prima parte di ciò che fa un receptionist o uno specialista di assunzione. Saluta il visitatore, chiede che tipo di problema ha, raccoglie i dettagli di contatto e i fatti chiave, controlla se la questione rientra nelle aree di attività dell'azienda e trasmette una sintesi al personale o a un avvocato. Gli strumenti attuali aggiungono un modello linguistico alla conversazione in modo che sembri meno un modulo, spesso integrato nella relazione con il cliente o nel software di gestione dello studio. I rischi legali derivano dalle regole di condotta professionale. La regola del modello ABA 1.18 offre ai potenziali clienti protezione della riservatezza anche se l'azienda non accetta mai il caso. Se un'azienda riceve informazioni che potrebbero danneggiare in modo significativo un potenziale cliente i cui interessi sono contrari a quelli di un cliente esistente, l'azienda può essere squalificata dalla questione di quel cliente esistente. I robot di buona assunzione quindi raccolgono prima i nomi dei partiti, eseguono un controllo dei conflitti e solo dopo chiedono fatti dettagliati. Il secondo rischio è fornire consulenza legale. Un bot che dice a un visitatore che ha una causa forte o che dovrebbe rifiutare un accordo sta facendo quello che fa un avvocato e questo solleva problemi di pratica non autorizzata e responsabilità. Potrebbe anche indurre il visitatore a credere che esista una relazione avvocato-cliente. I disclaimer aiutano, ma da soli non bastano. La progettazione della conversazione deve allontanare il bot dalla valutazione della situazione specifica della persona. In terzo luogo, la regola modello 7.1 vieta le comunicazioni fuorvianti sui servizi di un avvocato, quindi un bot non dovrebbe presentarsi come un avvocato o come un essere umano. Alcune giurisdizioni hanno anche leggi sulla divulgazione dei bot. L'SB 1001 della California, in vigore dal 2019, richiede la divulgazione dei bot in determinate interazioni commerciali e politiche. Un malinteso comune è che un bot possa allontanare le persone in silenzio. Quando l’azienda rifiuta una questione, dovrebbe comunque inviare un chiaro messaggio di non impegno, soprattutto perché la persona potrebbe essere vicina alla scadenza per la presentazione della domanda.
La progettazione a livello di applicazione determina se l’intelligenza artificiale migliora i risultati reali.
Una buona integrazione del flusso di lavoro crea guadagni di produttività di cui gli utenti possono fidarsi.
I casi d'uso ben definiti riducono l'affaticamento dovuto al cambiamento e il rischio di implementazione.
I robot di assunzione probabilmente gestiranno più canali, inclusi messaggi di testo e chiamate vocali, e si collegheranno più strettamente ai sistemi di pianificazione e di conflitto. Ciò aumenta la posta in gioco per il consenso secondo le regole del telemarketing e degli SMS e per la divulgazione accurata del coinvolgimento di un bot. Gli enti regolatori degli avvocati hanno emanato linee guida generali sull’intelligenza artificiale e potrebbero seguire linee guida più specifiche sul marketing e sull’assunzione, anche se i dettagli non possono essere previsti. Le aziende che ne traggono maggiori benefici probabilmente tratteranno il bot come uno strumento di triage che porta le persone a un essere umano più velocemente, non come un sostituto del giudizio di un avvocato sulla possibilità che qualcuno abbia una causa.
Il chatbot del sito web di un'azienda specializzata in lesioni personali richiede la data dell'incidente, il luogo e il nome dell'altra parte, quindi segnala le richieste in prossimità della scadenza per la presentazione di una chiamata in giornata da parte di un avvocato.
Il bot di uno studio legale di famiglia chiede il nome del coniuge prima di chiedere qualsiasi dettaglio, in modo che lo studio possa eseguire un controllo dei conflitti prima che il potenziale cliente condivida qualcosa di sensibile.
Il bot fuori orario di un'azienda di collocamento risponde a domande generali dalle FAQ approvate dall'azienda. Quando un visitatore chiede se deve firmare un accordo di fine rapporto, dice che un avvocato deve esaminarlo e si offre di prenotare una consulenza.
Un'azienda di difesa penale imposta il proprio bot in modo che invii immediatamente qualsiasi messaggio che menzioni un arresto o una detenzione a una linea telefonica di guardia, invece di continuare un questionario programmato.
Automatizzare un processo interrotto può amplificare i problemi esistenti.
I team potrebbero automatizzare eccessivamente e rimuovere il necessario giudizio umano.
La qualità può variare se i risultati non vengono valutati continuamente.
Mappa il flusso di lavoro corrente e identifica la fase di maggiore attrito.
Definisci checkpoint umani prima dell'automazione completa.
Formare gli utenti su prompt, percorsi di escalation e standard di qualità.
Tieni traccia dei risultati a livello di attività per confermare il valore duraturo.
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I chatbot di assunzione con intelligenza artificiale sono strumenti di conversazione sul sito web o sulla linea telefonica di uno studio legale che selezionano potenziali clienti, raccolgono fatti di base sui casi e instradano le questioni per i controlli dei conflitti e la revisione degli avvocati. Possono acquisire contatti fuori orario e far risparmiare tempo al personale, ma devono essere progettati in modo da non fornire consulenza legale, creare una relazione avvocato-cliente per sbaglio o raccogliere informazioni che in seguito squalificano l'azienda.
Secondo la regola modello 1.18, ricevere informazioni significativamente dannose da un potenziale cliente sfavorevole può squalificare l’azienda, quindi il controllo del conflitto dovrebbe venire prima.
Consigliare qualcuno sulla sua situazione specifica è una consulenza legale. Ciò solleva problemi di pratica non autorizzata e responsabilità e può suggerire una relazione avvocato-cliente.
Una dichiarazione di non responsabilità non può annullare i consigli effettivamente forniti dal bot. Il design deve innanzitutto impedirlo.
La norma SB 1001 della California richiede che i bot siano divulgati in determinate interazioni commerciali e politiche, il che è rilevante per i bot di acquisizione che parlano al pubblico.
Detention, approaching deadlines, safety threats and emergencies should skip the script and go straight to a person.
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