GUIDA della Società

Lo scandalo dell’algoritmo olandese per i benefici per l’infanzia

Lo scandalo olandese sugli assegni per l'infanzia, noto come toeslagenaffaire, è il caso in cui l'amministrazione fiscale e doganale olandese ha erroneamente trattato decine di migliaia di genitori come truffatori e ha chiesto loro il rimborso degli assegni per l'infanzia.

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  1. Panoramica
  2. Immersione profonda
  3. Impatto strategico
  4. Il futuro dello scandalo dell’algoritmo olandese per i sussidi per l’assistenza all’infanzia
  5. Implementazione nel mondo reale
  6. Rischi e guardrail
  7. Tabella di marcia per l'implementazione
  8. Continua a esplorare
  9. Domande frequenti

Panoramica

Il processo è stato guidato in parte da un modello di punteggio del rischio che utilizzava come fattore la nazionalità olandese. Ha dimostrato come la selezione automatizzata dei rischi, combinata con regole severe e senza spazio per la discrezione umana, possa causare danni di massa e ha portato alle dimissioni del governo olandese nel gennaio 2021.

Immersione profonda

Le famiglie olandesi possono ricevere un assegno per l'infanzia (kinderopvangtoeslag) per compensare i costi dell'asilo nido. All’inizio degli anni 2010, dopo aver pubblicizzato la frode da parte di alcune agenzie per l’infanzia, l’Amministrazione fiscale e doganale ha adottato un rigoroso approccio antifrode. Piccoli errori amministrativi potrebbero portare alla restituzione dell’intera indennità. Ai genitori accusati di aver agito con dolo o colpa grave sono stati rifiutati gli accordi di pagamento. Molte famiglie sono rimaste con debiti per decine di migliaia di euro, hanno perso casa e lavoro e hanno visto la loro vita familiare crollare. Alcuni dei fascicoli scelti per l'esame provenivano da un modello di classificazione del rischio che valutava le domande. Il rapporto di Amnesty International del 2021 "Xenophobic Machines" lo ha descritto come un modello di autoapprendimento e ha osservato che la nazionalità non olandese era uno dei suoi indicatori di rischio. Nel 2020, l'autorità olandese per la protezione dei dati ha concluso che il trattamento dei dati relativi alla nazionalità e alla doppia nazionalità da parte dell'amministrazione era illegale e discriminatorio e ha successivamente sanzionato l'amministrazione fiscale. Gli investigatori hanno anche trovato una lista nera interna separata, la Fraud Signaling Facility, che l'autorità ha anche sanzionato. Un’inchiesta parlamentare ha pubblicato il suo rapporto “Un’ingiustizia senza precedenti” nel dicembre 2020. Ha riscontrato che i principi fondamentali dello Stato di diritto erano stati violati. Il gabinetto del primo ministro Mark Rutte si è dimesso nel gennaio 2021. Il governo ha istituito un programma di risarcimento che includeva un pagamento di base per le vittime riconosciute, ma l'elaborazione delle richieste è stata lenta. Un malinteso comune è che sia stato un algoritmo a causare lo scandalo. Il modello selezionava i casi, ma il danno veniva dall’intero sistema: regole di recupero “tutto o niente”, presunzione di frode, segretezza, ricorsi deboli e funzionari che non mettevano in discussione i risultati del modello. Un altro malinteso è che sarebbe stato sufficiente rimuovere la nazionalità dal modello. Il fallimento più profondo è stata la mancanza di proporzionalità e responsabilità. Lo scandalo è ampiamente citato nei dibattiti sulla legge UE sull’intelligenza artificiale, che classifica l’intelligenza artificiale utilizzata per valutare l’ammissibilità ai benefici pubblici come ad alto rischio.

Impatto strategico

Rischio e sicurezza

I danni catastrofici e quotidiani dell’IA dipendono entrambi da chi comprende i rischi e da chi può agire.

Decisioni più chiare

L’alfabetizzazione pubblica e professionale determina la possibilità politica di una forte politica di sicurezza.

Tagliare il clamore

Spiegazioni chiare riducono la cattura da parte di montature pubblicitarie, PR di laboratorio e vaghi teatrini etici.

Il futuro dello scandalo dell’algoritmo olandese per i sussidi per l’assistenza all’infanzia

Il risarcimento e il recupero per le famiglie colpite sono ancora in corso e le istituzioni olandesi hanno aggiunto misure come un registro pubblico degli algoritmi. La legge UE sull’intelligenza artificiale classifica i sistemi di ammissibilità dei benefici come ad alto rischio e tali obblighi vengono gradualmente introdotti. Anche il divieto del punteggio sociale viene spesso discusso tenendo presente questo caso. Quanto queste regole cambieranno la pratica del settore pubblico dipenderà dall’applicazione, dalla capacità di audit e dalla pubblicazione o meno di documentazione significativa da parte delle agenzie. Il caso dimostra che le tutele attorno a un modello, comprese le regole proporzionali, la trasparenza e le vie di reale ricorso, contano tanto quanto il modello stesso.

Implementazione nel mondo reale

Un genitore che ha commesso un piccolo errore burocratico è stato segnalato, etichettato come agente con dolo o colpa grave e condannato a rimborsare anni di assegno per l'assistenza all'infanzia senza alcun accordo di pagamento.

La domanda di una persona con doppia cittadinanza ha ricevuto un punteggio di rischio più elevato rispetto a una domanda simile presentata da un cittadino olandese, perché la nazionalità non olandese era uno degli indicatori di rischio del modello.

Un’agenzia di welfare che progetta un modello di rilevamento delle frodi deve ora affrontare i requisiti ad alto rischio della legge sull’intelligenza artificiale dell’UE per i sistemi che valutano l’ammissibilità ai benefici pubblici, compresa la gestione del rischio, la documentazione e il controllo umano.

Un responsabile della protezione dei dati verifica se un modello del settore pubblico utilizza nazionalità, etnia o proxy come il codice postale, in seguito alla constatazione dell'autorità olandese per la protezione dei dati secondo cui l'uso dei dati sulla nazionalità da parte dell'ufficio delle imposte era illegale e discriminatorio.

Rischi e guardrail

  • Trattare il rischio esistenziale come fantascienza mentre le capacità si aggravano.

  • Confondere la sicurezza del prodotto superficiale con l'allineamento in condizioni di elevata autonomia.

  • Lasciando il pubblico non inglese e non esperto solo con fonti di bassa qualità.

Tabella di marcia per l'implementazione

  1. Separare i rischi di danni al prodotto, uso improprio e perdita di controllo/disallineamento.

  2. Chiedi quali prove cambierebbero la tua opinione sulle tempistiche e sulla gravità.

  3. Preferire fonti primarie e valutazioni concrete alle affermazioni di marketing.

  4. Identifica un percorso d’azione: carriera, politica, finanziamenti o competenze, non solo consapevolezza.

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Domande frequenti

Cos’è lo scandalo dell’algoritmo olandese per i sussidi per l’assistenza all’infanzia?

Lo scandalo olandese sugli assegni per l'infanzia, noto come toeslagenaffaire, è il caso in cui l'amministrazione fiscale e doganale olandese ha erroneamente trattato decine di migliaia di genitori come truffatori e ha chiesto loro il rimborso degli assegni per l'infanzia. Il processo è stato guidato in parte da un modello di punteggio del rischio che utilizzava come fattore la nazionalità olandese. Ha dimostrato come la selezione automatizzata dei rischi, combinata con regole severe e senza spazio per la discrezione umana, possa causare danni di massa e ha portato alle dimissioni del governo olandese nel gennaio 2021.

Quale fattore è stato ritenuto discriminatorio nel modello di classificazione dei rischi dell'amministrazione fiscale?

Amnesty International ha riferito che la nazionalità non olandese era un indicatore di rischio e l'autorità olandese per la protezione dei dati ha ritenuto illecito e discriminatorio il trattamento dei dati relativi alla nazionalità.

Cosa ha concluso l’autorità olandese per la protezione dei dati nel 2020?

L'autorità ha ritenuto il trattamento illegale e discriminatorio e ha successivamente sanzionato l'amministrazione fiscale.

Cosa è successo ai genitori accusati di aver agito con dolo o colpa grave?

Questa etichetta esclude le famiglie dagli accordi di pagamento, motivo per cui piccoli errori potrebbero trasformarsi in debiti schiaccianti.

Qual era il titolo del rapporto d'inchiesta parlamentare di dicembre 2020?

"Un'ingiustizia senza precedenti" è stato il rapporto parlamentare. "Macchine xenofobe" era il rapporto di Amnesty, e il Fraud Signaling Facility era una lista nera interna.

Quale conseguenza politica seguì allo scandalo?

Il gabinetto Rutte si è dimesso nel gennaio 2021, settimane dopo il rapporto d'inchiesta parlamentare.