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Huawei prevede un importante passaggio ad Ascend per la formazione sull'intelligenza artificiale nel 2027

Il presidente di turno di Huawei ha dichiarato che l'anno prossimo la formazione del modello di intelligenza artificiale nazionale si sposterà in gran parte sulla sua infrastruttura Ascend, citando il superamento della quota di mercato di Nvidia in Cina.

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Source-provided image accompanying Huawei predicts major shift to Ascend for AI training in 2027
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Segnalazione da parte di un organo di stampa, non un documento di prima parte.

Ciò che non abbiamo potuto confermare in modo indipendente: Questa affermazione è attribuita al punto vendita indicato. Non lo abbiamo verificato rispetto a un documento di prima parte. (scmp.com)

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Inferenza
La fase di runtime in cui un modello addestrato genera previsioni o output.
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Cosa è successo

Huawei Technologies ha annunciato che una parte significativa della formazione sui modelli di intelligenza artificiale in Cina migrerà sui suoi sistemi SuperPoD e SuperCluster basati su Ascend nel 2027. Il presidente di turno Eric Xu Zhijun ha dichiarato che i chip Ascend hanno superato Nvidia nella quota di mercato nazionale, sebbene non siano state fornite cifre specifiche. La società ha presentato Atlas 960 SuperPoD e Peerium Computing Architecture, pur sottolineando che i vincoli di produzione manterranno questi sistemi principalmente in Cina.

Durante la conferenza Huawei Connect 2026 a Shanghai, il presidente di turno Eric Xu Zhijun ha detto ai giornalisti che a partire dal prossimo anno, un grande volume di formazione sui modelli di intelligenza artificiale sarà basato sui sistemi SuperPoD o SuperCluster alimentati dai processori Ascend 950DT. Xu ha affermato che i chip Ascend proprietari di Huawei hanno superato Nvidia nella quota di mercato interno in Cina, sebbene non abbia fornito cifre percentuali specifiche a sostegno di questa affermazione.

L'annuncio arriva quando Nvidia ha confermato il mese scorso di aver ripreso le spedizioni dei suoi processori H200 in Cina in base a un nuovo accordo di licenza statunitense. Tuttavia, queste vendite hanno rappresentato meno dell'1% del fatturato del data center di Nvidia nel secondo trimestre. SCMP ha riferito il mese scorso, citando fonti dei principali sviluppatori di intelligenza artificiale cinesi, che i modelli di intelligenza artificiale più avanzati della Cina venivano ancora addestrati su chip Nvidia, suggerendo un ritardo tra le dichiarazioni sulle quote di mercato e l’effettiva infrastruttura di formazione dei modelli di fascia alta.

Huawei ha presentato giovedì il suo nuovo cluster di calcolo Atlas 960 SuperPoD, che è alimentato dai chip Ascend 960 e vanta prestazioni di training e inferenza doppie rispetto al suo predecessore. L'azienda ha inoltre introdotto l'architettura Peerium Computing, progettata per interconnettere un milione di processori in modo che funzionino come un singolo computer. Sebbene Peerium sia già distribuito sui sistemi Atlas 950, è attualmente in fase di test sul nuovo hardware Atlas 960.

Nonostante questi progressi tecnologici, Xu ha avvertito che la disponibilità internazionale dell’hardware più recente di Huawei rimane limitata. Ha affermato che i limiti di produzione manterrebbero i sistemi principalmente all’interno della Cina, sottolineando che la società non ha capacità sufficiente per soddisfare la domanda interna, per non parlare di espandersi sul mercato internazionale in modo completo. Tuttavia, Huawei ha spedito piccole quantità all’estero per testarle nelle regioni ad alta domanda.

Huawei ha riferito di aver distribuito oltre 1.000 unità Atlas SuperPoD a più di 370 clienti aziendali. Xu ha sottolineato che molti clienti hanno scelto Ascend a causa dei rischi geopolitici e della preferenza per le strategie multi-vendor, affermando che promuovere l'autosufficienza totale dei chip è la strada sicura da seguire per la Cina. Secondo le sue previsioni, l’offerta e la domanda globale di computer AI avrebbero raggiunto l’equilibrio intorno al 2029, con la Cina che avrebbe raggiunto un equilibrio leggermente più tardi nel 2030.

Dettagli della fonte: scmp.com ↗

Perché è importante

Ciò segna un cambiamento fondamentale nel panorama globale dell’hardware dell’intelligenza artificiale, indicando che i controlli sulle esportazioni statunitensi potrebbero accelerare l’autosufficienza interna della Cina nel settore dei semiconduttori anziché limitarne esclusivamente le capacità. La transizione all’infrastruttura Huawei suggerisce un disaccoppiamento dello sviluppo dell’IA cinese dall’ecosistema di Nvidia, con implicazioni pratiche per la resilienza della catena di approvvigionamento e le dinamiche competitive tra i fornitori di hardware AI statunitensi e cinesi.

Il passaggio all’infrastruttura Huawei segnala un cambiamento strutturale nell’ecosistema cinese dell’intelligenza artificiale, riducendo la dipendenza dalla tecnologia dei semiconduttori statunitense. Questo sviluppo è una risposta diretta ai controlli sulle esportazioni statunitensi progettati per limitare l’accesso della Cina ai chip avanzati, suggerendo che questi controlli potrebbero inavvertitamente favorire una solida alternativa interna.

L'affermazione secondo cui Ascend ha superato Nvidia in termini di quota di mercato interno è significativa, ma manca di verifica indipendente o di dati specifici. La discrepanza tra questa affermazione e i recenti rapporti secondo cui i migliori modelli cinesi si allenano ancora con i chip Nvidia evidenzia la complessità della transizione e il potenziale divario tra quota di mercato generale e infrastruttura di formazione ad alte prestazioni.

Per l’industria globale dell’intelligenza artificiale, questa mossa indica una biforcazione del mercato dell’hardware. Gli sviluppatori cinesi di intelligenza artificiale potrebbero standardizzare sempre più l’ecosistema Huawei, creando una traiettoria tecnologica separata che potrebbe avere un impatto sull’interoperabilità e sul panorama competitivo dei modelli di intelligenza artificiale sviluppati in Cina rispetto al resto del mondo.

I vincoli produttivi menzionati da Huawei suggeriscono che mentre il cambiamento strategico è in corso, l’implementazione pratica è limitata dalla capacità produttiva. Questo collo di bottiglia potrebbe ritardare la piena realizzazione del previsto spostamento del 2027, mantenendo Nvidia rilevante nel mercato cinese per le applicazioni di fascia alta finché Huawei non aumenterà la sua produzione.

Interactive Mechanism

Meccanismo interattivo: come funziona realmente

Esplora la tecnologia alla base di questo sviluppo in modo interattivo.

Model Parameter Size:8B Parameters
VRAM Required5.5 GBGPU memory footprint
Target HardwareMacBook / Single GPUDeployment tier
Privacy100% Air-GappedLocal device capability
Core takeaway: Small, quantized models (3B–8B) now run directly inside smartphones and laptops with complete data privacy, while mammoth 400B+ models remain the domain of datacenter clusters.
Verifica concettuale interattiva+10 Points
AI Models Explained Quiz

Which component of an AI application is the machine-learning model itself?

Cosa guardare dopo

Monitorare i tassi di implementazione effettivi dei chip Ascend 950DT e 960 tra i principali sviluppatori cinesi di intelligenza artificiale per verificare lo spostamento della quota di mercato dichiarato. Tieni presente eventuali cambiamenti nelle politiche di licenza statunitensi relative alle spedizioni di Nvidia H200 in Cina, nonché la capacità di Huawei di ridimensionare la produzione per soddisfare la domanda interna prima del 2027.

La verifica indipendente delle dichiarazioni relative alle quote di mercato è fondamentale. Cerca dati di analisti di terze parti o divulgazioni dei principali laboratori cinesi di intelligenza artificiale riguardo alla loro effettiva composizione delle infrastrutture di formazione nel 2026 e 2027.

Monitora i benchmark delle prestazioni dei chip Atlas 960 SuperPoD e Ascend 960 rispetto alle ultime offerte di Nvidia. Le prestazioni nel mondo reale nell'addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni determineranno se l'affermazione della "doppia prestazione" regge sotto i carichi di lavoro pratici.

Segui gli aggiornamenti sui negoziati sui semiconduttori tra Stati Uniti e Cina. Qualsiasi ulteriore allentamento o inasprimento dei controlli sulle esportazioni potrebbe accelerare o ostacolare l'adozione dei chip Huawei, nonché la disponibilità degli H200 di Nvidia in Cina.

Tieni traccia delle espansioni della capacità produttiva di Huawei. La capacità dell’azienda di soddisfare la domanda interna sarà un indicatore chiave della fattibilità del passaggio al 2027 o se i vincoli sull’offerta continueranno a limitare il ritmo di adozione.

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