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Copertura controllata dall'IA su lanci di prodotti, cambiamenti di politiche, ricerche sulla sicurezza e mosse del settore, spiegata in un linguaggio semplice da un team educativo non profit.
Ogni articolo è collegato alle prove più forti disponibili: fonti originali quando disponibili, altrimenti segnalazioni chiaramente attribuite.
Cosa è successo, perché è importante e cosa guardare, senza usare termini tecnici.
Quando il segnale è debole, non pubblichiamo nulla invece di riempire il feed.
Storie di intelligenza artificiale controllate alla fonte, prima le più recenti, per le persone che hanno bisogno di comprendere l'intelligenza artificiale senza inseguire l'hype.
The Information riporta che Nvidia ha discusso di investire in Perplexity per una valutazione superiore a 30 miliardi di dollari e sta valutando un accordo di licenza tecnologica. Le discussioni non sono confermate in modo indipendente come transazioni completate.
Business Insider Africa riferisce che la Corea del Sud ha approvato un prestito agevolato di 170 milioni di dollari per un istituto tanzaniano focalizzato sulla formazione in intelligenza artificiale e tecnologia digitale. Il rapporto descrive i laboratori, le aule e le attrezzature previste, ma il finanziamento, il calendario e i dettagli di attuazione non sono stati definiti in modo indipendente...
Data Center Dynamics riferisce che la società australiana FlexSysAI ha lanciato una piattaforma che sposta i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale tra luoghi in risposta alle condizioni del mercato elettrico e della rete, con prove iniziali pianificate in Australia.
Il Tamil Nadu ha annunciato un fondo di ₹ 50 crore per startup di intelligenza artificiale e deep-tech, ricercatori, innovatori e dottorandi, con il 25% riservato ai fondatori di SC/ST, riferisce Moneycontrol.
Axios riferisce che le scuole dell’Iowa stanno adottando un approccio incrementale all’intelligenza artificiale, mentre una rete di scuole private costruita attorno all’intelligenza artificiale prevede di espandersi a circa 50 campus e una nuova legge dell’Iowa limita l’istruzione digitale per gli studenti più giovani.
ESG Dive riferisce che Microsoft e Qcells stanno espandendo la loro partnership per sviluppare capacità energetica insieme alla crescente impronta dei data center AI di Microsoft, con le società che esplorano anche centrali elettriche virtuali e misure intese a proteggere i clienti dei servizi pubblici da costi aggiuntivi.
BigGo Finance riferisce che la città di Nishinomiya e la Hanshin Electric Railway inizieranno una prova di circa 100 giorni di un autobus elettrico autonomo dotato di intelligenza artificiale nell'area giapponese di Koshien il 31 agosto, operando inizialmente con l'automazione di livello 2 e mirando alla certificazione di livello 4 durante l'anno fiscale 2027.
L'International Business Times riporta che Broadcom sta discutendo un pacchetto di debito di circa 70-80 miliardi di dollari per finanziare chip e infrastrutture informatiche per le società di intelligenza artificiale, tra cui Anthropic, con trattative ancora fluide.
Axios riferisce che quest'anno le scuole pubbliche di Chicago hanno abbandonato i piani per fornire chatbot Gemini agli studenti delle scuole superiori, lasciando aperte implementazioni specifiche per le scuole.
EU-Startups riferisce che Embedd, con sede a Londra, ha raccolto 2,3 milioni di euro in finanziamenti pre-avviamento per sviluppare un’infrastruttura software che aiuti le aziende di semiconduttori a integrare chip in sistemi destinati all’intelligenza artificiale fisica.
Law.com riferisce che LexisNexis ha annunciato nuove funzionalità di intelligenza artificiale per agenti per Lexis+ With Protégé, consentendo alla piattaforma del flusso di lavoro legale di gestire le attività degli utenti attraverso i repository di dati dei clienti e le risorse Lexis. L'outlet riporta inoltre che LexisNexis sta prendendo in considerazione un modello di intelligenza artificiale proprietario per supportare le capacità....
Forbes riporta che il benchmark AgentX di SemiAnalysis ha riscontrato che l'hardware Nvidia è sostanzialmente più conveniente rispetto ad AMD su carichi di lavoro con agenti di codifica multi-turn e a lungo contesto, avvertendo che i risultati variano in base al modello, allo stack di servizio e alla versione del software.
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