Lo studio rileva che i vettori su piccola scala possono influenzare materialmente l’addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni
Uno studio arXiv rivisto sostiene che i piccoli vettori apprendibili all'interno degli strati di normalizzazione LLM hanno un effetto maggiore sull'addestramento di quanto suggerisca il conteggio dei parametri. Gli autori segnalano una minore perdita di formazione derivante da diversi cambiamenti leggeri nei modelli densi e misti di esperti, ma l'abstract non fornisce...
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