결과
당신이 할 수 있는 일
- 훈련과 추론을 일반 언어로 설명합니다.
- 입증된 기능을 마케팅 주장과 분리하세요.
- 증거, 불확실성, 목적 적합성 테스트를 사용하여 AI 출력을 평가합니다.
전제 조건: 없음.
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커리큘럼
코스 모듈
- 모듈 2
시스템이 학습하는 방법
결과: 예시, 목표, 일반화의 역할을 설명합니다.
연습: 모델이 테스트에서는 잘 수행되지만 새로운 모집단에서는 실패하는 이유를 진단합니다.
데이터, 훈련 및 일반화
캡스톤 적용
AI 주장 사실 확인
하나의 공개 AI 주장을 선택하고 비기술적인 독자를 위한 한 페이지 분량의 증거 검토를 생성합니다.
증거 체크리스트
- 원래 주장 및 출처
- 두 가지 지지 또는 모순되는 출처
- 알려진 제한사항
- 확신을 갖고 평이한 언어로 결론을 내림