결과
당신이 할 수 있는 일
- 유용한 컨텍스트와 제약 조건을 사용하여 명확한 프롬프트를 디자인하세요.
- 사실, 개인 정보 보호, 편견 및 저작권 위험에 대한 출력을 검토합니다.
- 반복 가능한 Human-In-The-Loop 워크플로를 구축하세요.
먼저 권장사항: AI 기초
Loading your course evidence…
커리큘럼
코스 모듈
- 모듈 1
상황에 맞는 프롬프트
결과: 모호한 요청을 테스트 가능한 지침으로 전환하세요.
연습: 청중, 맥락, 제약 조건, 예시, 성공 기준을 포함하여 약한 프롬프트를 다시 작성하세요.
프롬프트 및 컨텍스트 디자인언어 모델 역학 - 모듈 3
개인정보 보호 및 소유권
결과: 안전한 입력을 선택하고 콘텐츠 권리를 이해하세요.
연습: AI 워크플로에 대한 빨간색/노란색/녹색 데이터 정책을 만듭니다.
개인정보 보호 및 데이터 처리저작권 및 콘텐츠 출처 - 모듈 4
신뢰할 수 있는 워크플로
결과: AI 지원을 검문소 및 인간 소유권과 결합합니다.
연습: 기존 작업을 매핑하고 AI가 초안을 작성하거나 확인하거나 결정하지 않을 수 있는 부분을 표시하세요.
AI 지원 워크플로우 설계도구 선택 및 비교자동화 경계 및 보호 장치
캡스톤 적용
인간 참여형(Human-In-The-Loop) 워크플로
실제 반복 작업을 위한 AI 지원 워크플로를 설계하고 테스트하세요.
증거 체크리스트
- 전후 과정
- 프롬프트 또는 구성
- 검증 체크리스트
- 개인정보 보호 및 장애 보호