오디오 AI 가이드

뮤직젠

MusicGen은 텍스트 설명과 선택적으로 흥얼거리거나 업로드하는 멜로디로부터 음악을 생성하는 Meta의 AI 모델입니다.

2분 읽기마지막 업데이트

개요

It matters because it puts high-quality, controllable music creation into a single, openly released model that hobbyists and researchers can actually run.

심층 분석

AudioCraft 프로젝트의 일환으로 2023년 Meta AI에 의해 출시된 MusicGen은 '강력한 베이스라인이 있는 경쾌한 80년대 신스팝 트랙'과 같은 프롬프트를 약 12초(확장 가능)의 음악 클립으로 바꿉니다. 다단계 시스템과 달리 MusicGen은 Meta의 EnCodec 신경 코덱에서 생성된 오디오 토큰을 예측하는 단일 Transformer 언어 모델을 사용합니다. 그 영리한 기여는 하나의 모델이 EnCodec의 여러 병렬 토큰 스트림을 효율적으로 처리할 수 있도록 하는 토큰 인터리빙 패턴(지연 인터리빙이라고 함)으로, 이전 접근 방식에 필요했던 별도의 모델이 연속적으로 쌓이는 것을 방지합니다. MusicGen은 텍스트 설명과 참조 멜로디를 통해 한 번에 두 가지 방식으로 조종할 수 있으므로 흥얼거리는 곡의 '재즈 버전'을 요청할 수 있습니다. Meta는 코드와 가중치를 공개적으로 공개하여 커뮤니티 도구와 실험의 물결을 촉발했습니다.

기술적 통찰력

MusicGen은 오디오를 EnCodec 코덱의 개별 토큰의 병렬 스트림으로 표현하며, 각 스트림은 서로 다른 세부 정보를 캡처합니다. 별도의 모델로 스트림을 모델링하는 대신 MusicGen은 제어된 지연으로 스트림을 인터리빙하므로 단일 자동 회귀 Transformer가 한 번에 스트림을 예측합니다. 텍스트 컨디셔닝은 T5 텍스트 인코더에서 제공되는 반면, 선택적 멜로디 컨디셔닝은 크로마그램(오디오의 피치 클래스 프로필)을 사용하므로 모델은 정확한 녹음을 복사하지 않고 곡을 따릅니다.

전략적 영향

접근 및 도달

전사, 내레이션, 음성 인터페이스를 통해 접근성을 향상시킵니다.

비용 및 예산

미디어 팀은 더 적은 예산으로 세련된 오디오를 더 빠르게 출시할 수 있습니다.

속도와 규모

고객 대면 시스템은 음성 상호 작용을 더 큰 규모로 처리할 수 있습니다.

MusicGen의 미래

MusicGen의 공개 릴리스는 후속 제품이 더 길고 충실도가 높은 스테레오 출력과 구조, 악기 및 노래 섹션에 대한 보다 정밀한 제어를 목표로 하는 기준을 설정했습니다. 음악 제작 소프트웨어, 실시간 대화형 생성, 기존 트랙 편집 또는 확장을 위한 더 나은 도구와의 긴밀한 통합을 기대하세요. 모든 생성 음악과 마찬가지로 훈련 데이터 저작권, 아티스트 보상, 범람하는 시장에서 AI 생성 노래에 라벨을 지정하는 방법에 대한 질문을 날카롭게 합니다.

실제 구현

텍스트 프롬프트에서 YouTube 동영상의 로열티 프리 배경 음악 생성

멜로디를 흥얼거리고 MusicGen에 전체 오케스트라 편곡을 요청함

다양한 장르의 레벨 사운드트랙을 신속하게 프로토타이핑하는 게임 개발자

텍스트를 음악으로 실험하기 위해 오픈 소스 가중치를 실행하는 연구원 및 애호가

위험 및 가드레일

동의가 없으면 음성 오용 및 명의 도용 위험이 높아집니다.

악센트, 방언 또는 시끄러운 환경에서는 정확도가 떨어질 수 있습니다.

합성 오디오는 명확한 라벨링이 없으면 실제 음성으로 오인될 수 있습니다.

구현 로드맵

1

음성 캡처, 복제 및 재사용에 대한 명시적인 동의를 얻습니다.

2

다양한 화자와 배경 조건에서 품질을 테스트합니다.

3

사람이 출력을 검토하거나 승인해야 하는 시기를 정의합니다.

4

합성 오디오에 라벨을 붙이고 책임을 묻기 위해 출처 기록을 보관하세요.

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자주 묻는 질문

What is MusicGen?

MusicGen은 텍스트 설명과 선택적으로 흥얼거리거나 업로드하는 멜로디로부터 음악을 생성하는 Meta의 AI 모델입니다. 이는 애호가와 연구자가 실제로 실행할 수 있는 공개적으로 출시된 단일 모델에 고품질의 제어 가능한 음악 창작을 포함시키기 때문에 중요합니다.

MusicGen을 동시에 조종할 수 있는 두 종류의 입력은 무엇입니까?

MusicGen은 텍스트 프롬프트와 선택적으로 멜로디를 허용하므로 귀하가 제공하는 음악의 스타일 버전을 요청할 수 있습니다.

MusicGen이 예측하는 오디오 토큰을 생성하는 신경 코덱은 무엇입니까?

MusicGen은 Meta의 EnCodec 코덱에 의해 생성된 개별 토큰을 모델링하며 예측된 토큰을 다시 오디오로 디코딩합니다.

이전 접근 방식에 비해 MusicGen의 주요 아키텍처 단순화는 무엇입니까?

지연이 제어된 EnCodec의 병렬 토큰 스트림을 인터리브함으로써 하나의 자동 회귀 Transformer는 일련의 모델을 피하면서 단일 패스로 이를 모델링할 수 있습니다.

MusicGen은 정확한 녹음을 복사하지 않고 어떻게 제공된 멜로디를 따르나요?

크로마그램은 시간이 지남에 따라 어떤 피치 클래스가 존재하는지 캡처하여 MusicGen이 원래 음색을 재현하지 않고도 곡의 하모니와 윤곽을 일치시킬 수 있도록 합니다.

MusicGen을 출시한 프로젝트와 회사는 무엇입니까?

MusicGen은 Meta AI의 AudioCraft 프로젝트의 일부로 공개 코드와 모델 가중치를 사용하여 2023년에 출시되었습니다.