AI가 회계사를 대체할 것인가?

정직한 대답은 업무와 업무를 분리하는 데 달려 있습니다. AI는 거래 코딩, 은행 행과 송장 일치, 문서 읽기, 이상 징후 표시 등 구조화되고 반복적인 회계 부분에 매우 능숙합니다. 하급 장부 담당자와 직원 회계사는 한때 이러한 업무에 많은 시간을 보냈으며 그 비중은 계속 줄어들 것입니다. 역사는 유용한 비교를 제공합니다. 1980년대 전자 스프레드시트가 확산된 후 미국에서 장부 사무원 일자리 수는 감소한 반면 회계사 및 재무 분석가 일자리는 늘어났습니다. 더 저렴한 분석으로 인해 더 많은 분석이 필요해졌습니다. 해당 패턴이 반복된다는 보장은 없지만 과거에는 계산 자동화로 인해 숫자를 해석하는 사람이 필요하지 않았음을 알 수 있습니다. 직업의 대부분은 또한 잉여보다는 공급 문제에 직면해 있습니다. 미국에서는 회계학 학위를 선택하고 CPA 시험을 치르는 학생들이 줄어들고 경험이 풍부한 실무자들이 은퇴하는 경우가 많습니다. 150시간 교육 요건은 널리 비난을 받고 있으며 몇몇 주에서는 면허를 취득할 수 있는 다른 경로를 허용하기로 결정했습니다. 채용에 어려움을 겪고 있는 기업들은 부분적으로 이에 대처하기 위해 자동화를 채택하고 있습니다. 자문 및 예측, 세무 계획, 내부 통제, 지속 가능성 보고 및 보증 등 판단과 신뢰가 필요한 업무에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 공인 회계사도 감사 의견 및 세금 신고서에 서명할 때 법적 책임을 지며, 소프트웨어는 그러한 책임을 질 수 없습니다. 실제 위험은 보급형 파이프라인에 있습니다. 일상적인 업무가 사라진다면 기업은 후배들이 그 일을 하면서 익히던 기본을 배울 수 있는 새로운 방법을 찾아야 합니다. 일반적인 오해는 회계가 대부분 산술적이라는 것입니다. 연산은 수십 년 전에 자동화되었습니다. 업무의 핵심은 지저분한 사실에 기준과 법률을 적용하고 그 결과를 사람들에게 설명하는 것입니다.