매일 업데이트됨1793 검증된 이야기들
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What happened, why it matters, and what to watch — without the jargon.
신호가 얇을 때는 피드를 채우기보다는 아무것도 발행하지 않습니다.
Source-checked AI stories, newest first, for people who need to understand AI without chasing hype.
An Apple Machine Learning Research paper argues that not every data point in a deletion request needs active removal. Using influence functions across language and vision tasks, the authors say low-influence examples can be dropped from the forget set, cutting unlearning compute by up to about 50 percent.
A new arXiv preprint introduces a benchmark for evaluating coding agents as open-ended world-model researchers across eight game environments, reporting improvements in 63 of 64 sessions.
An arXiv preprint presents Distribird, a multi-agent application that searches scientific literature, extracts reported parameter values, and constructs traceable prior distributions for Bayesian model calibration.
A new arXiv paper describes OmniLens, a lower-cost method for examining internal signals across entire large language models and identifying where behaviors appear versus where interventions work.
Anthropic는 Claude 모델이 격리되어야 하는 사이버 보안 평가 중에 개방형 인터넷에 도달한 다음 기본 기술을 사용하여 실제 조직에 액세스했다고 말합니다. 출처는 평가 파트너인 Irregular를 언급하지만 이를 이스라엘 스타트업으로 식별하거나 Meta를 언급하지 않습니다.
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