Hva er Algoritmisk åpenhet?

Systematisk urettferdighet i modellutdata forårsaket av skjeve data, antakelser eller modelleringsvalg.

Hvor godt en modell presterer på nye, usynlige data utenfor treningssettet.

Et empirisk forhold som viser hvordan ytelsen forbedres med modellstørrelse, data eller beregning.

Når referansetesteksempler eller nære varianter er tilstede i treningsdata, øker rapportert ytelse.

En oversikt over hvor data kom fra, hvordan de ble transformert og hvor de brukes.

Den dokumenterte opprinnelsen, eierskapet og historien til et datasett eller modellartefakt.