AGI (Artificial General Intelligence)
Et hypotetisk AI-system som kan utføre de fleste intellektuelle oppgaver på menneskelig nivå på tvers av mange domener.
AI-referansebegrep
AI-ordlisten
Viktig teknisk terminologi forklart på høyeste nivå av klarhet. Designet for forskere, studenter og menneskesentrert utdanning.
Viser 213 samsvarende vilkår.
AI-agent
Et programvaresystem som kan observere, resonnere og iverksette tiltak for å oppnå et mål, ofte ved hjelp av verktøy og minne.
AI-referansebegrep
AI-justering
Arbeidet med å få AI-systemer til å oppføre seg i henhold til menneskelige intensjoner, verdier og sikkerhetsbegrensninger.
AI-referansebegrep
AI-styring
Retningslinjer, standarder og tilsynsmekanismer som styrer hvordan AI utvikles og brukes i samfunnet.
AI-referansebegrep
AI-sikkerhet
Et felt fokusert på å redusere skadelig atferd, feil og misbruksrisikoer i AI-systemer.
AI-referansebegrep
Algoritme
Et definert sett med regler eller trinn som en datamaskin følger for å løse et problem eller fullføre en oppgave.
AI-referansebegrep
Algoritmisk skjevhet
Systematisk urettferdighet i modellutdata forårsaket av skjeve data, antakelser eller modelleringsvalg.
AI-referansebegrep
Algoritmisk åpenhet
Hvor tydelig et AI-systems logikk, datakilder og begrensninger er dokumentert og forståelig.
AI-referansebegrep
Merknad
Etiketter eller metadata som er lagt til mennesker, brukes til å trene eller evaluere maskinlæringsmodeller.
AI-referansebegrep
API (Application Programming Interface)
En strukturert måte for ett programvaresystem å sende forespørsler til og motta svar fra et annet system.
AI-referansebegrep
Kunstig intelligens (AI)
Det brede feltet av byggesystemer som utfører oppgaver som krever mønstergjenkjenning, resonnement, språk eller beslutningstaking.
AI-referansebegrep
Oppmerksomhetsmekanisme
En modellkomponent som dynamisk fokuserer på relevante deler av en input når den produserer en output.
AI-referansebegrep
Autonomt system
Et system som kan ta beslutninger og handle med begrenset eller ingen direkte menneskelig kontroll i sanntid.
AI-referansebegrep
Tilbakepropagering
Kjernetreningsalgoritmen som oppdaterer modellvekter ved å spre prediksjonsfeil bakover gjennom nettverket.
AI-referansebegrep
Grunnlinjemodell
En enkel referansemodell som brukes til å sammenligne om mer komplekse tilnærminger faktisk forbedrer resultatene.
AI-referansebegrep
Benchmark
En standardisert test eller datasett som brukes til å måle og sammenligne modellytelse.
AI-referansebegrep
Bias
Et konsekvent mønster av feil eller urettferdighet i data eller modellatferd.
AI-referansebegrep
Big Data
Svært store og komplekse datasett som krever skalerbare lagrings- og prosesseringsteknikker.
AI-referansebegrep
Black-Box-modell
En modell hvis indre resonnement er vanskelig å tolke direkte av mennesker.
AI-referansebegrep
Kalibrering
Hvor godt en modells konfidensscore samsvarer med faktiske sannsynlighetssannsynligheter.
AI-referansebegrep
Tankekjede
En resonneringsstil der en AI-modell dekomponerer et problem i mellomtrinn.
AI-referansebegrep
Klassifisering
En oppgave der en modell tilordner en inngang til én eller flere forhåndsdefinerte kategorier.
AI-referansebegrep
Klassifiserer
En modell designet spesielt for klassifiseringsoppgaver.
AI-referansebegrep
KLIPP
En multimodal modellarkitektur som lærer delte representasjoner mellom tekst og bilder.
AI-referansebegrep
Beregn
Behandlingsressursene som kreves for å trene og kjøre modeller, ofte målt i FLOPS- eller GPU-timer.
AI-referansebegrep
Datasyn
Grenen av AI som trekker ut mening fra bilder og video.
AI-referansebegrep
Kontekstvindu
Maksimal mengde input-tokens en språkmodell kan behandle på en gang.
AI-referansebegrep
Kontinuerlig læring
Opplæringsmetoder som lar en modell fortsette å lære av nye data uten å glemme forkunnskaper.
AI-referansebegrep
Convolutional Neural Network (CNN)
En nevral arkitektur optimalisert for å behandle rutenettlignende data som bilder.
AI-referansebegrep
Tverr-entropitap
En vanlig objektiv funksjon som brukes til å trene klassifikasjonsmodeller ved å straffe feil sannsynligheter.
AI-referansebegrep
Dataforsterkning
Teknikker som lager modifiserte treningseksempler for å forbedre modellgeneralisering.
AI-referansebegrep
Datadrift
Et skifte i virkelige inputdata over tid som kan forringe modellens ytelse.
AI-referansebegrep
Datamerking
Prosessen med å tilordne tagger eller målutganger til rådata for overvåket læring.
AI-referansebegrep
Datasett
En samling av strukturerte eller ustrukturerte eksempler som brukes til opplæring, validering eller testing.
AI-referansebegrep
Beslutningsgrense
Overflaten i funksjonsrom som skiller klasser forutsagt av en klassifiserer.
AI-referansebegrep
Beslutningstre
En modell som gjør spådommer gjennom en sekvens av hvis-da-funksjonsdelinger.
AI-referansebegrep
Deep Learning
En undergruppe av maskinlæring som bruker mangelags nevrale nettverk for representasjonslæring.
AI-referansebegrep
Diffusjonsmodell
En generativ arkitektur som lærer å reversere støy for å syntetisere bilder, lyd eller annet innhold.
AI-referansebegrep
Destillasjon
Komprimering av kunnskap fra en stor lærermodell til en mindre elevmodell.
AI-referansebegrep
Domenetilpasning
Metoder som overfører en modell som er trent i ett domene for å yte bedre i et annet domene.
AI-referansebegrep
Innebygging
En numerisk vektorrepresentasjon som fanger den semantiske betydningen av tekst, bilder eller andre data.
AI-referansebegrep
Enkoder
Komponenten i en modell som transformerer input til latente representasjoner.
AI-referansebegrep
Ensemble
Kombinere spådommer fra flere modeller for å forbedre robusthet eller nøyaktighet.
AI-referansebegrep
Evalueringssett
Et holdt ut datasett som brukes til å måle modellkvalitet etter trening.
AI-referansebegrep
Forklarbarhet
I hvilken grad en modells atferd kan tolkes og forklares for mennesker.
AI-referansebegrep
Falsk negativ
En feil prediksjon der en modell går glipp av en sann positiv sak.
AI-referansebegrep
Falsk positiv
En feil prediksjon der en modell feilaktig flagger en negativ sak som positiv.
AI-referansebegrep
Funksjon
En inngangsvariabel som brukes av en modell for å lage spådommer.
AI-referansebegrep
Funksjonsteknikk
Utforme eller transformere inputvariabler for å gjøre læring enklere og mer effektiv.
AI-referansebegrep
Funksjonsutvinning
Konvertering av rådata til informative funksjoner som en modell kan bruke.
AI-referansebegrep
Få-skudd læring
Lære eller tilpasse atferd fra bare et lite antall eksempler.
AI-referansebegrep
Finjustering
Fortsatt opplæring på domenespesifikke data for å tilpasse en forhåndstrent modell til en spesifikk oppgave.
AI-referansebegrep
Fundamentmodell
En stor ferdigtrent modell som kan tilpasses mange nedstrømsoppgaver.
AI-referansebegrep
Funksjonsanrop
En modellfunksjon for å generere strukturerte anrop som utløser eksterne verktøy eller APIer.
AI-referansebegrep
GAN (Generative Adversarial Network)
Et generativt oppsett hvor en generator og diskriminator trener mot hverandre.
AI-referansebegrep
Generalisering
Hvor godt en modell presterer på nye, usynlige data utenfor treningssettet.
AI-referansebegrep
Generativ AI
AI-systemer som produserer nytt innhold som tekst, bilder, lyd, video eller kode.
AI-referansebegrep
Gradient
En vektor som viser hvor mye hver parameter skal endres for å redusere tap.
AI-referansebegrep
Gradient nedstigning
En optimaliseringsmetode som oppdaterer parametere i retningen som reduserer feil.
AI-referansebegrep
Grunnsannhet
Pålitelige referanseetiketter som brukes til å trene eller evaluere modellutdata.
AI-referansebegrep
Rekkverk
Regler, kontroller og kontroller som begrenser usikker eller uønsket modelladferd.
AI-referansebegrep
Hallusinasjon
Når en modell genererer flytende, men falsk eller ikke-støttet informasjon.
AI-referansebegrep
Menneske-i-løkken
En arbeidsflyt der mennesker gjennomgår, veileder eller overstyrer AI-utdata.
AI-referansebegrep
Hyperparameter
En konfigurasjonsverdi satt før trening, for eksempel læringshastighet, batchstørrelse eller dybde.
AI-referansebegrep
In-Context Learning
En modells evne til å følge mønstre fra eksempler gitt direkte i ledeteksten.
AI-referansebegrep
Inferens
Kjøretidsfasen der en trent modell genererer spådommer eller utdata.
AI-referansebegrep
Inferens-tidsberegning
Mengden prosessorkraft som forbrukes mens du produserer hver respons.
AI-referansebegrep
Instruksjon Tuning
Finjustere en modell på instruksjon-svar-par for å forbedre oppgavefølgen.
AI-referansebegrep
Hensiktsklassifisering
Forutsi brukerens formål fra en tekstspørring for å rute den riktig.
AI-referansebegrep
Jailbreak
En rask teknikk beregnet på å omgå en modells sikkerhetsbegrensninger.
AI-referansebegrep
Kunnskapsavskjæring
Det siste tidspunktet gjenspeiles i en modells treningsdata.
AI-referansebegrep
Kunnskapsdestillasjon
Trene en mindre modell for å imitere utgangene til en større modell.
AI-referansebegrep
Kunnskapsgraf
En grafstruktur av enheter og relasjoner som brukes til resonnement eller gjenfinning.
AI-referansebegrep
Etikettutjevning
En regulariseringsmetode som myker opp harde etiketter for å forbedre generaliseringen.
AI-referansebegrep
Latens
Tiden mellom sending av en forespørsel og mottak av modellens utdata.
AI-referansebegrep
Stor språkmodell (LLM)
En språkmodell trent på massive tekstkorpus for å generere og analysere tekst.
AI-referansebegrep
Læringsrate
En treningshyperparameter som kontrollerer hvor mye parametere endrer hvert oppdateringstrinn.
AI-referansebegrep
LoRA (Low-Rank Adaptation)
En parametereffektiv finjusteringsmetode som legger til lavrangerte adaptermatriser.
AI-referansebegrep
Tapsfunksjon
Et matematisk mål som kvantifiserer prediksjonsfeil under trening.
AI-referansebegrep
Maskinlæring (ML)
Metoder som lar systemer lære mønstre fra data og forbedre seg over tid.
AI-referansebegrep
Minne (agentminne)
Lagret kontekst en AI-agent bruker på tvers av trinn eller økter for å forbedre kontinuiteten.
AI-referansebegrep
Blanding av eksperter (MoE)
En arkitektur med spesialiserte undernettverk der kun utvalgte eksperter kjører per inngang.
AI-referansebegrep
Modellkort
Dokumentasjon som beskriver en modells tiltenkte bruk, beregninger, begrensninger og risikoer.
AI-referansebegrep
Modell Drift
Ytelsesforringelse over tid ettersom forhold i den virkelige verden avviker fra treningsforutsetninger.
AI-referansebegrep
Modellkvantisering
Reduserer numerisk presisjon av modellvekter for å redusere minne- og slutningskostnadene.
AI-referansebegrep
Multimodal modell
En modell som kan behandle eller generere flere datatyper som tekst, bilde og lyd.
AI-referansebegrep
Navngitt enhetsgjenkjenning (NER)
En NLP-oppgave som identifiserer enheter som personer, steder, datoer eller organisasjoner.
AI-referansebegrep
Natural Language Processing (NLP)
Grenen til AI fokuserte på å forstå og generere menneskelig språk.
AI-referansebegrep
Nevralt nettverk
En lagdelt beregningsmodell inspirert av biologiske nevroner og synapser.
AI-referansebegrep
Normalisering
Transformere verdier til en konsistent skala for å forbedre optimaliseringsstabiliteten.
AI-referansebegrep
OCR (Optical Character Recognition)
Teknologi som konverterer tekst i bilder eller skanner til maskinlesbar tekst.
AI-referansebegrep
Åpen kildekode-modell
En modell utgitt med offentlige vekter eller kode for inspeksjon, tilpasning og gjenbruk.
AI-referansebegrep
Overmontering
Når en modell husker treningsdata og yter dårlig på usynlige innganger.
AI-referansebegrep
Parameter
En lært vekt inne i en modell som påvirker dens utganger.
AI-referansebegrep
Parameter-effektiv finjustering (PEFT)
Metoder som tilpasser modeller ved å trene opp en liten delmengde av ekstra parametere.
AI-referansebegrep
Perplexity
En språkmodellmåling som måler hvor overrasket modellen er over sanne neste tokens.
AI-referansebegrep
Rørledning
En ordnet arbeidsflyt av forbehandling, modelltrinn og etterbehandlingstrinn.
AI-referansebegrep
Presisjon
Andelen predikerte positive som faktisk er riktige.
AI-referansebegrep
Foropplæring
Innledende modelltrening i stor skala på brede data før nedstrøms tilpasning.
AI-referansebegrep
Spør
Inndatainstruksjonene og konteksten gitt til en generativ modell.
AI-referansebegrep
Rask Engineering
Utforme spørsmål for å forbedre utskriftskvalitet, pålitelighet og kontrollerbarhet.
AI-referansebegrep
Rask injeksjon
Et angrepsmønster der ondsinnede instruksjoner settes inn i modellinndata eller hentet innhold.
AI-referansebegrep
Beskjæring
Fjerning av mindre viktige modellvekter eller nevroner for å redusere størrelse og beregne.
AI-referansebegrep
Kvantisering
Konvertering av modellvekter til formater med lavere presisjon som 8-bit eller 4-bit.
AI-referansebegrep
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
En metode som henter ekstern kunnskap og mater den inn i generering på slutningstidspunkt.
AI-referansebegrep
Tilbakekalling
Andelen faktiske positive som en modell identifiserer korrekt.
AI-referansebegrep
Anbefalingssystem
En modellpipeline som forutsier brukerpreferanser for rangering av innhold eller produkter.
AI-referansebegrep
Red Teaming
Stresstesting av et AI-system med motstridende meldinger for å avsløre feil og risikoer.
AI-referansebegrep
Forsterkende læring
Trening med belønningssignaler der en agent lærer handlinger som maksimerer langsiktig avkastning.
AI-referansebegrep
Forsterkende læring fra menneskelig tilbakemelding (RLHF)
En treningsmetode som bruker menneskelige preferansesignaler for å forme modellatferd.
AI-referansebegrep
Henting
Finne relevante dokumenter eller poster fra en kunnskapskilde for en spørring.
AI-referansebegrep
Belønningsmodell
En modell som skårer utganger basert på preferansesignaler, ofte brukt i RLHF-rørledninger.
AI-referansebegrep
Robusthet
En modells evne til å opprettholde ytelsen under støy, skift eller motstridende innganger.
AI-referansebegrep
Sikkerhetsfilter
Et modereringslag som blokkerer eller omskriver usikre modellinndata eller utganger.
AI-referansebegrep
Skaleringslov
Et empirisk forhold som viser hvordan ytelsen forbedres med modellstørrelse, data eller beregning.
AI-referansebegrep
Semantisk søk
Søk som samsvarer med betydning i stedet for eksakt søkeordoverlapping, ofte ved hjelp av innebygginger.
AI-referansebegrep
Selvstyrt læring
Lære representasjoner fra umerkede data ved å forutsi maskerte eller transformerte deler.
AI-referansebegrep
Sentimentanalyse
En NLP-oppgave som klassifiserer emosjonell tone eller mening i tekst.
AI-referansebegrep
Small Language Model (SLM)
En kompakt språkmodell optimalisert for lavere ventetid, kostnader eller bruk på enheten.
AI-referansebegrep
Sparsom modell
En modell hvor mange parametere er null eller inaktive for å redusere beregningen.
AI-referansebegrep
Veiledet læring
Trening av en modell med merkede eksempler som kartlegger innganger til kjente utganger.
AI-referansebegrep
Syntetiske data
Kunstig genererte data som brukes til å utvide, simulere eller beskytte sensitive treningsdata.
AI-referansebegrep
Systemmelding
En høyprioritet instruksjon som angir atferd, policy og responsstil for en modell.
AI-referansebegrep
Temperatur
En samplingsinnstilling som kontrollerer tilfeldighet i genererte utdata.
AI-referansebegrep
Token
En tekstbit behandlet av språkmodeller, for eksempel et ordstykke eller symbol.
AI-referansebegrep
Tokenisering
Prosessen med å dele opp tekst i tokens for modellinndata.
AI-referansebegrep
Bruk av verktøy
En modells evne til å kalle eksterne verktøy som søk, kalkulatorer eller APIer.
AI-referansebegrep
Top-k Sampling
En dekodingsstrategi som prøver bare fra de k mest sannsynlig neste tokene.
AI-referansebegrep
Topp-p (kjerne) prøvetaking
En dekodingsstrategi som sampler fra det minste tokensettet hvis sannsynligheter summerer til p.
AI-referansebegrep
Overfør læring
Bruke kunnskap lært i én oppgave eller domene for å forbedre en annen oppgave.
AI-referansebegrep
Transformator
En nevral arkitektur som bruker oppmerksomhet til å modellere forhold på tvers av sekvenser parallelt.
AI-referansebegrep
Treningstap
Modellfeilverdien beregnet under trening og optimalisert nedover over tid.
AI-referansebegrep
Uovervåket læring
Lære mønstre fra umerkede data uten eksplisitte målutganger.
AI-referansebegrep
Valideringssett
Et datasett som brukes under utvikling for å justere modeller og forhindre overtilpasning.
AI-referansebegrep
Vektordatabase
En database optimalisert for lagring og spørring av høydimensjonale innebyggingsvektorer.
AI-referansebegrep
Visjon-språkmodell (VLM)
En multimodal modell som i fellesskap behandler visuell og tekstlig informasjon.
AI-referansebegrep
Svak tilsyn
Bruke støyende, heuristiske eller delvise etiketter for å trene modeller når rene etiketter er knappe.
AI-referansebegrep
Vekt
En lært numerisk verdi som skalerer signaler som passerer gjennom et nevralt nettverk.
AI-referansebegrep
Ordinnbygging
En tett vektorrepresentasjon av ord som fanger semantiske relasjoner.
AI-referansebegrep
XAI (Explainable AI)
Teknikker og praksis for å gjøre AI-spådommer mer transparente og forståelige.
AI-referansebegrep
Zero-Shot læring
Løse oppgaver uten oppgavespesifikke eksempler ved å stole på forkunnskaper.
AI-referansebegrep
Agent arbeidsflyt
En flertrinnsprosess der et AI-system planlegger, utfører, sjekker resultater og itererer mot et mål.
AI-referansebegrep
AI-loven
EUs risikobaserte regelverk for AI-systemer og leverandører.
AI-referansebegrep
Justeringsavgift
Den ekstra kostnaden i tid, beregning eller produkthastighet som kreves for å gjøre systemene tryggere og mer kontrollerbare.
AI-referansebegrep
Benchmark-lekkasje
Når referansetesteksempler eller nære varianter er tilstede i treningsdata, øker rapportert ytelse.
AI-referansebegrep
Årsaksslutning
Metoder for å estimere årsak-virkning-sammenhenger fremfor enkle sammenhenger.
AI-referansebegrep
Konfidensintervall
Et statistisk område som sannsynligvis inneholder den sanne verdien av en målt modellberegning.
AI-referansebegrep
Konstitusjonell AI
En trenings- og atferdsformende tilnærming der modellutdata styres av et fast sett med skriftlige prinsipper.
AI-referansebegrep
Dataavstamning
En oversikt over hvor data kom fra, hvordan de ble transformert og hvor de brukes.
AI-referansebegrep
Dataopprinnelse
Den dokumenterte opprinnelsen, eierskapet og historien til et datasett eller modellartefakt.
AI-referansebegrep
Differensielt personvern
En personvernteknikk som legger til statistisk støy slik at individuelle poster ikke kan utledes pålitelig fra utdata.
AI-referansebegrep
Destillert modell
En mindre modell trent til å imitere en større modells oppførsel mens du bruker mindre beregning ved inferens.
AI-referansebegrep
Innebyggingsmodell
En modell spesialisert for å konvertere data til vektorer som brukes til semantisk søk, gruppering og gjenfinning.
AI-referansebegrep
Eval sele
Et repeterbart evalueringsrammeverk som kjører forespørsler, datasett og scoringslogikk på tvers av modellversjoner.
AI-referansebegrep
Feature Store
Et administrert system for lagring og servering av validerte ML-funksjoner konsekvent for trening og slutninger.
AI-referansebegrep
Jordethet
I hvilken grad en AI-respons støttes av kildedata eller hentet bevis.
AI-referansebegrep
Bevoktet dekoding
En generasjonsstrategi som begrenser utdatatokens til gyldige strukturer eller policy-kompatible valg.
AI-referansebegrep
Menneskelig preferansemodell
En modell trent på menneskelige rangeringer for å forutsi hvilke svar brukere sannsynligvis foretrekker.
AI-referansebegrep
Sluttpunkt for slutning
Et distribuert API-grensesnitt som mottar modellforespørsler og returnerer spådommer i produksjon.
AI-referansebegrep
Kunnskapsbase
En kurert samling av dokumenter eller poster som brukes til henting, støtteautomatisering eller jordingssvar.
AI-referansebegrep
Latent plass
Et komprimert representasjonsrom hvor lignende konsepter er plassert nær hverandre som vektorer.
AI-referansebegrep
Modellregister
En sentral katalog for versjonering, godkjenning og sporing av modeller på tvers av miljøer.
AI-referansebegrep
AI på enheten
AI-slutning utført lokalt på brukermaskinvare i stedet for i en ekstern skytjeneste.
AI-referansebegrep
Output Parser
Logikk som validerer og konverterer modellutdata til sterkt maskinskrevne, maskinbrukbare strukturer.
AI-referansebegrep
Spørmal
Et gjenbrukbart ledetekstmønster med variabler, formateringsregler og oppgavespesifikke instruksjoner.
AI-referansebegrep
Hentingpresisjon
Andelen av hentede elementer som er relevante for brukerens forespørsel.
AI-referansebegrep
Sikkerhetsveske
Et strukturert argument, støttet av bevis, for at et AI-system er trygt for en definert brukskontekst.
AI-referansebegrep
Shadow Deployment
Å kjøre en modell parallelt med produksjonstrafikk uten å påvirke brukervendte beslutninger.
AI-referansebegrep
Strukturert utgang
Modellutdata begrenset til et definert skjema som JSON, verktøyargumenter eller innskrevne felt.
AI-referansebegrep
Test-Time Compute
Ytterligere slutningsberegning brukt under generering av respons for å forbedre kvalitet eller resonnement.
AI-referansebegrep
Trust Calibration
Justere brukertilliten til AI-utdata med systemets faktiske pålitelighet i hver oppgave.
AI-referansebegrep
Bruksbasert fakturering
Prissetting der kostnadene skaleres med API-kall, tokens, slutningstid eller forbrukt databehandling.
AI-referansebegrep
Null dataoppbevaring
En policy der nyttelaster for forespørsel/svar ikke lagres etter behandling utover kortvarige driftsvinduer.
AI-referansebegrep
Spekulativ dekoding
En inferensakselerasjonsmetode der et lite utkast til modell foreslår tokens som en større modell verifiserer parallelt.
AI-referansebegrep
KV Cache
Lagrede nøkkel- og verditensorer fra tidligere tokens som lar transformatorer generere nye tokens uten å omberegne tidligere oppmerksomhet.
AI-referansebegrep
MCP (Model Context Protocol)
En åpen protokoll som lar AI-applikasjoner koble til eksterne verktøy, datakilder og kontekstleverandører på en standard måte.
AI-referansebegrep
Agentsløyfe
En iterativ syklus der en AI-agent observerer, planlegger, handler og reflekterer til den fullfører et mål eller treffer en stopptilstand.
AI-referansebegrep
ReAct
Et oppfordringsmønster som blander resonnementtrinn med handlinger for bruk av verktøy for å løse oppgaver mer pålitelig.
AI-referansebegrep
Tankenes tre
En resonnerende tilnærming der en modell utforsker flere forgreningsløsninger og velger de mest lovende.
AI-referansebegrep
DPO (direkte preferanseoptimalisering)
En treningsmetode som finjusterer modeller direkte på preferansepar uten å trenge en egen belønningsmodell.
AI-referansebegrep
QLoRA
En finjusteringsteknikk som kombinerer 4-bits vektkvantisering med LoRA-adaptere for å redusere minnebehov.
AI-referansebegrep
Flash oppmerksomhet
En optimalisert oppmerksomhetsalgoritme som reduserer minnebruk og øker hastigheten på transformatortrening og slutninger.
AI-referansebegrep
Multi-hode oppmerksomhet
En transformatormekanisme som kjører flere oppmerksomhetsoperasjoner parallelt for å fange opp ulike typer relasjoner.
AI-referansebegrep
Posisjonell koding
Informasjon lagt til token-innbygging slik at transformatorer kan skille rekkefølgen.
AI-referansebegrep
RoPE (Rotary Positional Embeddings)
En posisjonell kodingsmetode som roterer spørrings- og nøkkelvektorer for å kode relative tokenposisjoner.
AI-referansebegrep
ALiBi
En posisjonell skjevhetsmetode som straffer oppmerksomhetsscore basert på symbolsk avstand, og hjelper modeller med å ekstrapolere til lengre sammenhenger.
AI-referansebegrep
Skyvevindu oppmerksomhet
Et oppmerksomhetsmønster der hvert token kun passer på et vindu med fast størrelse av tokens i nærheten for å redusere beregningen.
AI-referansebegrep
BPE (byteparkoding)
En underordstokeniseringsalgoritme som slår sammen de hyppigste tegnparene til gjenbrukbare tokens.
AI-referansebegrep
Setningsstykke
En språkagnostisk tokenizer som lærer underordenheter direkte fra rå tekst uten å forhåndssplitte på mellomrom.
AI-referansebegrep
ANN (omtrentlig nærmeste nabo)
Algoritmer som finner vektorer nær en spørring uten uttømmende sammenligning, bytter nøyaktighet for hastighet.
AI-referansebegrep
HNSW
En grafbasert indeksstruktur for raskt, tilnærmet nærmeste nabosøk over høydimensjonale vektorer.
AI-referansebegrep
Reranker
En modell som omorganiserer et innledende sett med hentede resultater for å plassere de mest relevante elementene øverst.
AI-referansebegrep
Hybrid søk
En gjenfinningstilnærming som kombinerer nøkkelord (leksikalsk) søk med vektor (semantisk) søk for bedre gjenkalling og presisjon.
AI-referansebegrep
Krysskoder
En modell som skårer en spørring og et dokument sammen i ett pass for høy nøyaktige relevansvurderinger.
AI-referansebegrep
Bi-koder
En modell som koder forespørsler og dokumenter i separate vektorer slik at de kan sammenlignes raskt i skala.
AI-referansebegrep
LLM-som-dommer
Bruke en språkmodell for å score eller sammenligne resultater fra andre modeller under evaluering.
AI-referansebegrep
Pass@k
En kodeevalueringsmetrikk som måler sjansen for at minst én av k genererte sampler består testene.
AI-referansebegrep
MMLU
En benchmark som tester språkmodeller på tvers av 57 akademiske og profesjonelle fag ved hjelp av flervalgsspørsmål.
AI-referansebegrep
HumanEval
En benchmark av Python-programmeringsproblemer som brukes til å måle kodegenereringskorrekthet via enhetstester.
AI-referansebegrep
GSM8K
En målestokk for matematikkordproblemer på grunnskolen som brukes til å evaluere trinnvise resonnementer i språkmodeller.
AI-referansebegrep
Fakta
Hvor nøyaktig en modells påstander samsvarer med verifiserbar informasjon fra den virkelige verden.
AI-referansebegrep
Sitater
Referanser til kildepassasjer eller dokumenter inkludert i en modells svar for å støtte påstandene.
AI-referansebegrep
Vannmerking
Innbygging av et detekterbart signal i AI-generert tekst eller media slik at det senere kan identifiseres som maskinprodusert.
AI-referansebegrep
Midt i trening
En mellomopplæringsfase mellom førtrening og ettertrening, ofte brukt til kapasitets- eller domenejusteringer.
AI-referansebegrep
Etter trening
Treningstrinn brukt etter forhåndstrening, for eksempel instruksjonsinnstilling, preferanseoptimalisering og sikkerhetsinnstilling.
AI-referansebegrep
Selvspill
Et treningsoppsett der en modell forbedres ved å generere data gjennom interaksjoner eller konkurranser med kopier av seg selv.
AI-referansebegrep
RAG-Fusion
En gjenfinningsmetode som genererer flere søkevarianter, henter resultater for hver og slår sammen rangeringene.
AI-referansebegrep
Henting av flere spørringer
En gjenfinningsteknikk som omskriver brukersøket til flere varianter for å forbedre tilbakekallingen.
AI-referansebegrep
Henting av foreldre-dokument
Et gjenfinningsmønster som søker i små biter, men returnerer de større overordnede dokumentene for rikere kontekst.
AI-referansebegrep
Strålesøk
En dekodingsalgoritme som holder de øverste flere kandidatsekvensene ved hvert trinn for å finne utganger med høyere sannsynlighet.
AI-referansebegrep
Gjentakelsesstraff
En dekodingsinnstilling som senker sannsynligheten for tokens modellen allerede har produsert for å redusere løkker.
AI-referansebegrep
Frekvensstraff
En dekodingsinnstilling som reduserer sannsynligheten for tokens proporsjonalt med hvor ofte de har dukket opp så langt.
AI-referansebegrep
Tilstedeværelsesstraff
En dekodingsinnstilling som reduserer sannsynligheten for at tokens i det hele tatt har dukket opp, og oppmuntrer til nye emner.
AI-referansebegrep